Банковский троянец LokiBot становится вымогателем при попытке удаления

Банковский троянец LokiBot становится вымогателем при попытке удаления

Банковский троянец LokiBot становится вымогателем при попытке удаления

Исследователи информационной безопасности выявили новый банковский троянец LokiBot обладающий способностью превращаться в вымогателя и блокировать смартфоны при попытке его удаления. Для своей работы вредонос использует ОС Android 4.0 и более поздних версий.

При этом специалисты SfyLabs считают, что LokiBot является в большей степени банковским троянцем, нежели вымогателем, и в основном используется по целевому назначению.

Как и другие банковские трояны LokiBot подменяет интерфейс доступа к популярным мобильным банковским приложениям, однако у него имеется интересная особенность, он также имитирует доступ к таким программам как Skype, Outlook и WhatsApp.

Новый вредонос можно приобрести в сети за довольно символические $2000. За эти деньги киберпреступник получит программу, обладающую рядом исключительных особенностей: LokiBot может использовать SOCKS5 прокси, перенаправлять исходящий трафик пользователя и загружать в браузере интернет страницы. С помощью смс-сообщений он может осуществить рассылку всем контактам жертвы и заражать новых пользователей. И самая замечательная уловка — это вывод уведомления о поступлении средств на банковский счет жертвы, это мотивирует ввести учетные данные для доступа к счету, которые тут же перехватываются.

В случае, если деятельность LokiBot обнаружена, и происходит попытка его удаления, он начинает вести себя как вымогатель. Тут мы подошли к хорошей новости, функция шифрования работает некорректно и файлы не шифруются.

По мнению исследователей, SfyLabs банковский троян должен блокировать экран смартфона и зашифровывать все данные по алгоритму AES128.  

«Функция шифрования не работает, пользователь зараженного устройства обнаружит, что исходные файлы удалены и сразу записаны в том же месте, но под другим названием. Так что их останется только переименовать» - пишет специалист SfyLabs. 

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru