Cisco: Атаки на организации становятся все более сложными

Cisco: Атаки на организации становятся все более сложными

Cisco: Атаки на организации становятся все более сложными

Исследователи Cisco Talos сообщают об атаках с использованием записей DNS TXT, целью которых является заражение организаций. В этих атаках примечательно использование скомпрометированных правительственных серверов США для размещения вредоносного кода, используемого на последующих этапах цепочки заражения вредоносными программами.

Фишинговые письма маскируются под отправленные Комиссией по ценным бумагам и биржам (SEC), чтобы убедить пользователя  открыть их. Отличительной особенностью этой вредоносной кампании является использование обфускации и сложного многоэтапного процесса заражения, что свидетельствует о том, что за ней стоят высококвалифицированные хакеры.

В самих письмах содержалось вредоносное вложение, которое при открытии инициировало сложный многоступенчатый процесс заражения вредоносной программой DNSMessenger. В качестве вложений выступали документы Microsoft Word. Вместо использования макросов или OLE-объектов, которые являются одними из наиболее распространенных способов использования документов Microsoft Word для выполнения кода, эти вложения используют Dynamic Data Exchange (DDE).

При открытии документ сообщит пользователю, что он содержит ссылки на внешние файлы и попросит разрешить или запретить вывод содержимого.

В случае, если пользователь разрешит вывод внешнего контента, вредоносный документ обращается к размещенному на сервере злоумышленника содержимому для извлечения кода, который требуется для заражения цели вредоносными программами.

Содержимое кода, получаемого с сервера, представляет собой код Powershell и включает в себя блоб, который кодируется как Base64, так и gzipped. Код извлекается, деобфусцируется, а затем выполняется Powershell.

Деобфусцированный код отвечает за начало последующих этапов процесса заражения. Интересный момент заключается в том, что этот код также определяет версию Powershell на зараженной системе, а также привилегии доступа пользователя, чтобы определить, как максимально эффективно закрепиться в системе.

«Своей сложностью эта атака отражает то, с какими трудностями сталкиваются организации. Атакующие часто используют несколько уровней обфускации, пытаясь сделать анализ сложнее, уклониться от обнаружения и тому подобнее. Использование DNS на поздних этапах таких атак становится все более и более обычным явлением», - утверждают эксперты.

ИИ-браузеры не избавятся от угрозы инъекции в промпт, признали в OpenAI

OpenAI признала: инъекции в промпт — одна из самых сложных и живучих угроз для ИИ, и полностью избавиться от неё в ближайшее время не получится. Об этом компания написала в блоге, посвящённом усилению защиты своего ИИ-браузера ChatGPT Atlas.

Инъекции в промпт (prompt injection) — это атаки, при которых ИИ «подсовывают» скрытые инструкции, например в письмах или на веб-страницах, заставляя агента выполнять вредоносные действия.

По сути, это цифровой аналог социальной инженерии — только направленный не на человека, а на ИИ.

«От таких атак, как и от мошенничества в интернете, вряд ли когда-нибудь будет стопроцентная защита», — прямо заявили в OpenAI.

В компании признают, что запуск ИИ в Atlas расширил поверхность атаки. И это не теоретическая угроза: сразу после выхода браузера на рынок исследователи показали, что несколько строк текста в Google Docs могут изменить поведение ИИ-агента.

В тот же день разработчики браузера Brave опубликовали разбор, где объяснили, что косвенные промпт-инъекции — системная проблема для всех ИИ-браузеров, включая Perplexity Comet.

С этим согласны и регуляторы. В начале месяца Национальный центр кибербезопасности Великобритании предупредил, что подобный вектор атаки на генеративные ИИ нельзя устранить, и призвал сосредоточиться не на «полной защите», а на снижении рисков и ущерба.

Решение OpenAI выглядит почти символично — компания создала автоматического атакующего на базе LLM. По сути, это ИИ, обученный с помощью играть роль хакера и искать способы внедрить вредоносные инструкции в агента.

Этот «бот-взломщик» тестирует атаки в симуляции; видит, как целевой ИИ рассуждает и какие действия предпринимает; дорабатывает атаку и повторяет попытки десятки и сотни раз.

 

Такой доступ ко внутренней логике агента недоступен внешним исследователям, поэтому OpenAI рассчитывает находить уязвимости быстрее реальных злоумышленников.

«Наш автоматический атакующий способен уводить агента в сложные вредоносные сценарии, растянутые на десятки и даже сотни шагов», — отмечают в OpenAI.

По словам компании, ИИ уже обнаружил новые векторы атак, которые не выявили ни внутренние Red Team, ни внешние исследователи.

В одном из примеров OpenAI показала, как вредоносное письмо с скрытой инструкцией попадает во входящие. Когда агент позже просматривает почту, он вместо безобидного автоответа отправляет письмо об увольнении. После обновления защиты Atlas смог распознать такую атаку и предупредить пользователя.

OpenAI честно признаёт: идеального решения не существует. Ставка делается на масштабное тестирование, быстрые патчи и многоуровневую защиту — примерно о том же говорят Anthropic и Google, которые фокусируются на архитектурных и политических ограничениях для агентных систем.

При этом OpenAI рекомендует пользователям снижать риски самостоятельно:

  • не давать агенту «широкие полномочия» без чётких инструкций;
  • ограничивать доступ к почте и платёжным данным;
  • подтверждать действия вроде отправки сообщений и переводов вручную.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru