Некоторые материнские платы содержат дыры, позволяющие установить руткит

Некоторые материнские платы содержат дыры, позволяющие установить руткит

Некоторые материнские платы содержат дыры, позволяющие установить руткит

Алекс Матросов (Alex Matrosov), исследователь из Cylance, обнаружил несколько уязвимостей в материнских платах некоторых производителей, внедривших прошивку Intel UEFI BIOS в свои продукты. Эти бреши позволяют обойти защиту BIOS (например, Intel Boot Guard и Intel BIOS) и установить руткит.

В общей сложности Матросов обнаружил шесть уязвимостей в четырех материнских платах, которые он тестировал:

  • ASUS Vivo Mini - CVE-2017-11315
  • Lenovo ThinkCentre systems - CVE-2017-3753
  • MSI Cubi2 - CVE-2017-11312 and CVE-2017-11316
  • Gigabyte BRIX series - CVE-2017-11313 and CVE-2017-11314

Тестированные исследователем материнские платы были на базе AMI Aptio UEFI BIOS, популярного пакета прошивки BIOS UEFI, также используемого другими OEM-производителями материнских плат, такими как MSI, Asus, Acer, Dell, HP и ASRock.

«Некоторые производители не поддерживают защиту, предлагаемую современным оборудованием, что делает их легкими мишенями для злоумышленников, поскольку у них нет активной защиты памяти на аппаратном уровне», - объяснил Матросов.

Матросов говорит, что злоумышленник может использовать эти уязвимости для повышения привилегий, обхода защиты BIOS и установки руткитов в современной операционной системе, например, в Windows 10.

Вчера Александр Ермолов, эксперт Embedi, опубликовал новое исследование, основанное на первоначальной работе Матросова. В нем эксперту удается обойти систему защиты Intel Boot Guard на материнской плате Gigabyte GA-H170-D3H, что доказывает наличие серьезно проблемы безопасности.

Однако Матросов утверждает, что есть и положительный момент - производители материнских плат, в том числе AMI, выпустили обновления прошивки BIOS UEFI для устранения обнаруженных им недостатков.

ИИ заполонил хакерские форумы и начал раздражать самих киберпреступников

Форумы «чёрных» хакеров и киберпреступников заполонил контент, сгенерированный нейросетями. Его активно продвигают владельцы площадок, нередко на платной основе. Однако самих пользователей таких форумов всё сильнее раздражают большие объёмы низкокачественного ИИ-контента.

К такому выводу пришли исследователи из Эдинбургского университета. Они проанализировали почти 100 тыс. переписок с хакерских форумов, посвящённых искусственному интеллекту, за период с ноября 2022 года — момента выхода первой публично доступной версии ChatGPT — до конца 2025 года.

Как оказалось, пользователей раздражает вмешательство ИИ-ассистентов, которых продвигают владельцы площадок, а также большое количество контента, созданного нейросетями. Кроме того, появление ИИ-резюме в поисковых системах привело к снижению посещаемости форумов.

Между тем такие форумы выстраивали свою репутацию годами. Эти площадки стали не только местом поиска заказов, обмена инструментами и торговли массивами украденных данных, но и пространством для обычного общения. Однако всё чаще пользователи не пишут посты сами, а делегируют это ИИ-ассистентам. Это раздражает тех, кто приходит на такие форумы именно за живым взаимодействием.

Злоумышленники также пытаются использовать искусственный интеллект в атаках. В некоторых сценариях это действительно даёт заметный эффект — например, при автоматизации операций социальной инженерии или генерации фишинговых сообщений. В таких случаях ИИ позволяет даже в массовых атаках повысить конверсию до уровня, который раньше был характерен скорее для целевого фишинга.

Авторы исследования также указывают на активное применение ИИ в схемах с ботами в мессенджерах и мошенничестве на сайтах знакомств, где используются дипфейки и образы несуществующих людей.

Однако при написании вредоносного кода с помощью ИИ результаты, как правило, не впечатляют — примерно так же, как и при создании легитимного кода. Качество обычно остаётся низким. А в случае хакерских инструментов ошибки и уязвимости, характерные для ИИ-сгенерированного кода, могут даже раскрывать инфраструктуру их авторов.

Пока исследователи не видят радикального эффекта от использования ИИ в киберпреступной среде. Особенно это касается заметного снижения порога входа. Также не зафиксировано существенного влияния ИИ на бизнес-модели и другие процессы таких сообществ — ни в положительную, ни в отрицательную сторону.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru