Данные 17,5 миллионов пользователей Disqus попали в руки хакеров

Данные 17,5 миллионов пользователей Disqus попали в руки хакеров

Данные 17,5 миллионов пользователей Disqus попали в руки хакеров

В пятницу вечером веб-сервис Disqus подтвердил инцидент с утечкой данных, имевший место летом 2012 года. Тогда неизвестный злоумышленник скомпрометировал 17,5 миллионов учетных записей пользователей. Об утечке компания узнала от австралийского исследователя Троя Ханта (Troy Hunt), который получил в распоряжение копию украденных данных, после чего сразу сообщил об этом Disqus.

Согласно одному из твитов Ханта, Disqus потребовалось 23 часа и 42 минуты на расследование данных и подтверждение утечки.

Затем веб-сервис Disqus сразу же принялся уведомлять своих пользователей о том, что их данные могли быть скомпрометированы. По данным компании, хакеры украли в текстовом виде адреса электронной почты, имена пользователей Disqus, даты регистрации и последние даты входа. Шифрованные SHA-1 пароли были задействованы только у трети из 17,5 миллионов пользователей.

Disqus объясняет, что дату утечки выдает дата последней созданной учетной записи, фигурирующей в утечке, то есть июль 2012 года. Это значит, что пострадали аккаунты, созданные в период с 2007 (год, когда компания была основана) по 2012 год.

«Мы считаем, что на данный момент нет никакой угрозы для учетных записей наших пользователей. С 2012 мы значительно улучшили безопасность нашей базы данных и ее шифрование, чтобы минимизировать риски компрометации важной информации», - говорят в Disqus.

Также Disqus заявил, что с конца 2012 года алгоритм хеширования пароля поменялся с SHA1 на bcrypt.

Веб-сервис сбросил пароли всех затронутых пользователей, инцидент все еще находится в стадии расследования. Более подробная информация, вероятно, появится в ближайшие недели.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru