Данные 17,5 миллионов пользователей Disqus попали в руки хакеров

Данные 17,5 миллионов пользователей Disqus попали в руки хакеров

Данные 17,5 миллионов пользователей Disqus попали в руки хакеров

В пятницу вечером веб-сервис Disqus подтвердил инцидент с утечкой данных, имевший место летом 2012 года. Тогда неизвестный злоумышленник скомпрометировал 17,5 миллионов учетных записей пользователей. Об утечке компания узнала от австралийского исследователя Троя Ханта (Troy Hunt), который получил в распоряжение копию украденных данных, после чего сразу сообщил об этом Disqus.

Согласно одному из твитов Ханта, Disqus потребовалось 23 часа и 42 минуты на расследование данных и подтверждение утечки.

Затем веб-сервис Disqus сразу же принялся уведомлять своих пользователей о том, что их данные могли быть скомпрометированы. По данным компании, хакеры украли в текстовом виде адреса электронной почты, имена пользователей Disqus, даты регистрации и последние даты входа. Шифрованные SHA-1 пароли были задействованы только у трети из 17,5 миллионов пользователей.

Disqus объясняет, что дату утечки выдает дата последней созданной учетной записи, фигурирующей в утечке, то есть июль 2012 года. Это значит, что пострадали аккаунты, созданные в период с 2007 (год, когда компания была основана) по 2012 год.

«Мы считаем, что на данный момент нет никакой угрозы для учетных записей наших пользователей. С 2012 мы значительно улучшили безопасность нашей базы данных и ее шифрование, чтобы минимизировать риски компрометации важной информации», - говорят в Disqus.

Также Disqus заявил, что с конца 2012 года алгоритм хеширования пароля поменялся с SHA1 на bcrypt.

Веб-сервис сбросил пароли всех затронутых пользователей, инцидент все еще находится в стадии расследования. Более подробная информация, вероятно, появится в ближайшие недели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru