Хакерам удалось расшифровать 320 миллионов захэшированных паролей

Хакерам удалось расшифровать 320 миллионов захэшированных паролей

Хакерам удалось расшифровать 320 миллионов захэшированных паролей

Группа хакеров CynoSure Prime смогла расшифровать огромное количество хэшированных данных. Если быть точными, киберпреступникам удалось расшифровать 320 миллионов хэшей, опубликованных австралийским исследователем Троем Хантом (Troy Hunt).

Напомним, что два года назад CynoSure Prime осуществили похожую операцию, тогда были слиты 11 миллионов паролей Ashley Madison, однако это просто цветочки в сравнении с нынешним масштабом.

Опубликованная Хантом база данных хэшей включала в себя различные утекшие ранее данные. Таким образом в общей сложности насчитывалось 15 алгоритмов хэширования, большинство из них использовало SHA-1.

Но проблема заключается в слабости SHA-1, использовав инструмент MDXfind, хакеры смогли определить, какие алгоритмы использовались и их общее количество.

Хант признал наличие ошибки, так как изначально опубликовывал лишь хэши паролей в исследовательских целях, однако оказалось, что просочились также и имена. Также эксперт отметил, что данные хранятся в двух файлах, которые может найти любой пользователь, потратив две минуты.

Данный инцидент показывает, что когда речь идет о расшифровке хэшей, то для этого подойдут доступные инструменты - запуск MDXfind и Hashcat на четырехъядерном процессоре Intel Core i7-6700K с четырьмя графическими процессорами GeForce GTX 1080 и 64 ГБ памяти может легко справиться с этим.

Данные на картинке ниже отображают, какие типы паролей используются чаще всего.

WhatsApp начнёт предупреждать о мошенниках прямо в переписке

WhatsApp (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России) тестирует функцию Scam Alert, которая распознаёт признаки мошенничества в сообщениях от неизвестных контактов. Если переписка выглядит подозрительно, мессенджер покажет внутри чата предупреждение «Это может быть мошенничество».

Получатель сможет сразу заблокировать отправителя и пожаловаться на него либо отметить разговор как доверенный, если алгоритм перестарался.

Собеседник при этом не узнает, что WhatsApp повесил на его сообщения цифровую табличку.

Проверка выполняется локальной моделью машинного обучения прямо на смартфоне. Входящие сообщения не отправляются автоматически в WhatsApp, Meta или сторонние облачные сервисы.


Поделиться данными можно добровольно: например, после ошибочного предупреждения приложение предложит отправить последние пять сообщений для улучшения модели.

Функция также ведёт локальный журнал активности. В нём можно посмотреть, когда Scam Alert был включён, какие сообщения он счёл подозрительными и какая версия модели принимала решение.

По данным WABetaInfo, пока защита отключена по умолчанию и доступна лишь небольшому числу участников бета-тестирования WhatsApp для Android. Даже установка последней тестовой версии не гарантирует её появления: доступ выдаётся со стороны сервера. В будущем функция ожидается на iOS, но сроков публичного запуска компания не назвала.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru