ИИ от Microsoft появится на процессорах размером с хлебную крошку

ИИ от Microsoft появится на процессорах размером с хлебную крошку

ИИ от Microsoft появится на процессорах размером с хлебную крошку

Библиотека Embedded Learning Library, разработанная Microsoft Research, поможет внедрить системы машинного обученияв компьютеры с крошечными процессорами, такие как Raspberry Pi. Они не будут нуждаться в постоянном подключении к облаку и интернету, сохраняя все свои вычислительные возможности в режиме оф-лайн, также их будет очень сложно взломать. 

Сфера применения подобных устройств очень широка. Например, «умные перчатки», способные распознавать и озвучивать язык жестов, датчики влажности почвы, и даже мозговые импланты, предупреждающие своего носителя о возможных судорогах. Подобные технологии способны перевернуть мир Интернета вещей и найдут применение в самых разных сценариях, например, в предиктивном обслуживании для выявления и устранения поломок еще до их возникновения.

Идея проекта родилась у руководителя направления машинного обучения и оптимизации Microsoft Research Офера Декеля (Ofer Dekel), когда его сад атаковали белки. Будучи специалистом в области ИТ, он решил проблему при помощи технологий. Декель написал алгоритм для распознавания белок и запустил его на Raspberry Pi 3. В итоге он получил систему наблюдения за задним двором, включающую разбрызгиватель при появлении вредителей.

«Каждый, у кого есть желание и Raspberry Pi, может сделать нечто подобное, — говорит г-н Декель. — Раньше одной из главных преград была высокая стоимость и непрактичность устройств для облачной обработки данных. Мы можем наделить большим количеством возможностей меньший по размеру процессор без потери производительности».

Самым маленьким устройством, на котором тестировалась библиотека является одноплатный компьютер Arduino Uno, обладающий 2 килобайтами оперативной памяти. Следующий шаг — написание алгоритма для работы систем машинного обучения на процессорах Cortex M0, размером с крошку хлеба. 

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

94% пользователей Яндекс ID перешли на вход без пароля

Сервис Яндекс ID существует уже 25 лет. Сейчас это не просто способ авторизации, а единый аккаунт, с которым люди входят в разные сервисы. Ежедневно через него активны более 136 миллионов аккаунтов — это на 15% больше, чем год назад. Главное изменение последних лет — резкий рост беспарольной аутентификации.

В 2023 году такие способы использовали 46% пользователей, в 2024 — уже 68%, а в 2025 — 94%. Люди всё чаще отказываются от паролей в пользу одноразовых кодов, отпечатков пальцев или распознавания лица. Например, вход по биометрии за год подключили более 16 миллионов человек.

Наиболее популярный способ — код из СМС (43% пользователей), за ним идёт пуш-уведомление (37%), ещё 7% используют логин и код из пуша. В зависимости от возраста и привычек предпочтения отличаются: старшие пользователи чаще выбирают СМС, молодёжь — пуши.

Мужчины чаще используют биометрию и QR-коды, женщины — вход по номеру телефона. Всё это снижает нагрузку на память (не нужно запоминать пароли) и повышает безопасность.

При этом сама система авторизации активно защищается: только в прошлом году было предотвращено 4,4 млн попыток входа с украденными паролями.

Напомним, в октябре прошлого года Яндекс ID подтвердил соответствие Отраслевому стандарту защиты данных. Не так давно мы также писали, что в Яндекс ID появилась возможность проверить и повысить защиту аккаунта.

В феврале 2024-го Яндекс ID добавил аутентификацию с помощью сканирования отпечатка пальца или лица.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru