Trend Micro: Вымогатель Cerber использует методы обхода песочниц

Trend Micro: Вымогатель Cerber использует методы обхода песочниц

Trend Micro: Вымогатель Cerber использует методы обхода песочниц

По наблюдения экспертов, вымогатель Cerber использует новые методы, позволяющие избежать обнаружения. Также недавно было замечено, что Cerber начал распространяться в паре с кликфрод-трояном Kovter.

Впервые Cerber был обнаружен в марте прошлого года и стал одним из самых распространенных вымогателей. В течение прошлого года вредоносная программа получила множество улучшений и значительно расширила каналы своего распространения (через спам и наборы эксплоитов).

В августе прошлого года исследователи Invincea обнаружили, что Cerber распространялся Betabot, банковским трояном. Теперь же эксперты Cyren утверждают, что Cerber распространяется вместе с Kovter.

Для распространения эти два вредоноса используют спам-письма, содержащие загрузчик JS в .ZIP-архиве. При запуске JS-файл устанавливает Cerber и Kovter. В то время как вымогатель шифрует файлы пользователя и отображает требования для выкупа, Kovter никак не проявляет своего присутствия в системе.

Исследователи уверены, что в этой связке зловредов используются механизмы для обхода песочниц. Например, эксперты Trend Micro, проанализировав новый вредоносный загрузчик, сделали вывод, что он может обойти не только традиционные механизмы безопасности, но и обучающиеся системы.

Во вредоносной кампании, наблюдаемой Trend Micro, использовалась ссылка на самораспаковывающийся архив, загруженный в учетную запись Dropbox, контролируемую злоумышленниками, архив содержит три файла: script Visual Basic, DLL-файл и двоичный файл, который похож на файл конфигурации.

Загрузчик проверяет, запущен ли он на виртуальной машине или в песочнице, если он находит малейшие признаки такого поведения, он завершает процесс.

«Новый механизм упаковки и загрузки, используемый Cerber, может создать проблемы поведенческим анализаторам. Изучая метод упаковки Cerber, мы сделали вывод, что он разработан, чтобы избежать обнаружения» - объясняет Trend Micro.

Google Chrome загружает Gemini без согласия пользователей

Google Chrome заподозрили в автоматической загрузке локальной версии ИИ-модели Gemini без явного согласия пользователей. По мнению экспертов, это может создавать риски для конфиденциальности данных граждан и компаний, а также противоречить законодательству ряда стран, включая Россию.

На то, что Google начала загружать на компьютеры пользователей локальную версию Gemini, обратила внимание «Российская газета» со ссылкой на сообщения в соцсетях.

Объем локальной копии Gemini составляет около 4 Гбайт. Сообщается, что модель может автоматически запускаться при обращении к сервисам Google.

Первый заместитель председателя комитета Госдумы по информационной политике, председатель правления РОЦИТ Антон Горелкин предположил, что Google может использовать пользовательские устройства как элементы распределенной вычислительной сети:

«Ничто не мешает объединить все компьютеры с Gemini в одну большую распределенную сеть — и экономить на вычислительных ресурсах, задействуя оборудование пользователей, при этом взимая плату за подписку».

По его словам, в России Gemini пока не распространяется для локальной установки, поскольку доступ к сервису официально не продается. Однако он не исключил, что подобная практика может появиться позже, после тестирования модели.

Руководитель команды киберзащиты облачного провайдера Nubes Дмитрий Шкуропат отметил, что установка без явного согласия пользователя может нарушать требования законодательства о защите персональных данных и правах потребителей, в том числе российского.

Кроме того, локальная ИИ-модель теоретически способна получить доступ к данным на рабочей станции — паролям, переписке и файлам, что создает риски их компрометации, особенно для бизнеса.

Ведущий эксперт по сетевым угрозам, веб-разработчик компании «Код Безопасности» Константин Горбунов также указал на вероятность доступа ИИ к значительным объемам данных, включая критически важную информацию. Дополнительный риск возникает в случае, если злоумышленники получат доступ к данным, с которыми работает модель.

Ранее сообщалось, что кибергруппировки как минимум предпринимали попытки использовать Gemini для повышения эффективности целевых атак. Наиболее активно, по данным экспертов, ИИ-модель Google применяли хакеры из Китая и Ирана.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru