Шифровальщик Samas использует Active Directory для заражения целых сетей

Шифровальщик Samas использует Active Directory для заражения целых сетей

Шифровальщик Samas использует Active Directory для заражения целых сетей

Специалисты Javelin Networks предупреждают о том, что семейство вымогателей Samas, появившейся около года назад, использует Active Directory для заражения целых сетей.

Samas был впервые замечен в марте прошлого года, а уже к декабрю сообщалось о том, что вымогатели заработали с его помощью 450 000 долларов. Как объясняют исследователи, вредоносная программа ориентирована главным образом на отрасль здравоохранения.

Исследователи говорят, что в отличие от большинства вымогателей, которые сосредоточены главным образом на шифровании локальных файлов, Samas распространяется по всей сети и шифрует файлы на каждом сервере и компьютере. Эта операция выполняется в три этапа: злоумышленники крадут учетные данные домена, определяют цели с помощью сканирования Active Directory и затем перемещаются по сети.

Эксперты Javelin Networks объясняют, что злоумышленники используют обход JBoss JMX-Console Authentication (CVE-2010-0738) для получения доступа к сети. Внутри сети злоумышленник использует различные инструменты для извлечения и кражи учетных данных администратора домена.

Следующим шагом злоумышленники определяют цели для шифрования, осуществляется это путем запроса в Active Directory.

«Active Directory - база данных, в которой хранятся все пользователи, конечные точки, приложения и серверы. Используя утилиту командной строки CSVDE в Windows, злоумышленник может получить необходимую информацию без риска быть обнаруженным» - объясняют исследователи.

Затем злоумышленник может проверить активные хосты, используя команду PING, и установить на них вредоносный модуль с помощью еще одной утилиты Windows - PSEXEC. Поскольку это легитимный встроенный инструмент, который ИТ-менеджеры используют для удаленного управления, атака останется незамеченной.

Сгенерированный ИИ контент с детьми становится более жестоким и массовым

Во всём мире быстро растут объёмы экстремального контента, сгенерированного нейросетевыми инструментами, в том числе на основе изображений реальных людей, включая детей. Для противодействия этой тенденции эксперты предлагают пересмотреть регулирование интернет-безопасности и ввести жёсткие ограничения для профильных компаний.

По данным, изложенным в докладе британской неправительственной организации Internet Watch Foundation (IWF), в 2025 году было выявлено 8029 реалистичных роликов, содержащих сцены сексуализированного насилия над детьми. Это на 14% больше, чем годом ранее.

Однако в текущем году ситуация начала стремительно ухудшаться, что вызывает серьёзную обеспокоенность экспертов. В частности, за минувший год доля изображений и видео, содержащих пытки и извращённый секс, выросла с 13 до 69%.

«Хотя доля материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), остаётся сравнительно небольшой среди огромного количества материалов с участием детей, с которыми наши аналитики работают каждый год, число изображений, созданных с помощью ИИ, возросло в геометрической прогрессии благодаря доступности и простоте таких инструментов. Сейчас мы сталкиваемся с технологическим ландшафтом, который может с беспрецедентной лёгкостью порождать бесконечные нарушения», — говорится в докладе IWF.

Ведущий специалист отдела исследовательских разработок компании «Стахановец», эксперт в области информационных технологий и информационной безопасности Алексей Миронов в комментарии для «Известий» обратил внимание на рост доступности и удешевление нейросетевых инструментов: «Если ещё пару лет назад для создания реалистичного видеоролика или дипфейка требовались серьёзные вычислительные мощности и глубокие знания в программировании, то сегодня злоумышленники могут использовать недорогие облачные сервисы и готовые инструменты».

Глава Альянса по защите детей в цифровой среде Елизавета Белякова также назвала одной из причин широкого распространения такого контента то, что даже один человек способен за короткий срок сгенерировать значительные объёмы подобных материалов. Это подогревает высокий платёжеспособный спрос на такие изображения и видео в определённых сообществах. При этом злоумышленники нередко используют изображения реальных людей, например, из соцсетей. Это создаёт серьёзные репутационные риски и может способствовать кибербуллингу и шантажу.

Ситуацию усугубляет то, что в настоящее время дипфейк часто невозможно отличить от реального изображения без использования специального инструментария. Это признал руководитель Экспертно-криминалистического центра МВД России.

Основатель платформы мониторинга нейросетей GEO Scout Владислав Пучков отметил, что злоумышленники используют модифицированные ИИ-модели с открытым кодом. Кроме того, они могут сочетать сразу несколько инструментов. Причём обходить ограничения, установленные разработчиками, способны даже пользователи с невысокой квалификацией. Тем более что в соответствующих сообществах можно найти готовые инструкции.

По мнению экспертов, в дальнейшем ситуация будет только ухудшаться. Этому будут способствовать как большой объём такого контента, так и его дальнейший рост, из-за чего системы модерации онлайн-платформ могут перестать справляться с нагрузкой.

По оценке Алексея Миронова, помочь здесь может принцип «ИИ против ИИ». В этом случае нелегальный контент будут выявлять и блокировать на уровне провайдеров, а весь легитимный контент получит обязательные цифровые водяные знаки. Также он указал на необходимость контролировать корпоративные ИИ-модели на предмет их использования в нелегитимных целях.

Директор Центра компетенций по глобальной ИT-кооперации Вадим Глущенко назвал ключевой задачей налаживание обмена данными между интернет-платформами и провайдерами, а также выработку общих подходов к выявлению запрещённого контента на межстрановом уровне. Хорошим примером такого сотрудничества он назвал инициативу INHOPE, охватывающую 52 страны, включая Россию.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru