Уязвимость в ESET Antivirus для Mac позволяла выполнить произвольный код

Уязвимость в ESET Antivirus для Mac позволяла выполнить произвольный код

Уязвимость в ESET Antivirus для Mac позволяла выполнить произвольный код

Исследователи Google обнаружили критическую уязвимость в ESET Endpoint Antivirus для MacOS, которая могла позволить неавторизированному злоумышленнику удаленно выполнить произвольный код с привилегиями суперпользователя. ESET выпустила обновление, устраняющее эту уязвимость.

Брешь в безопасности получила идентификатор CVE-2016-9892, ее обнаружили эксперты Google Security Team в начале ноября 2016 года. Уязвимость затрагивает ESET Endpoint Antivirus 6 для MacOS и с релизом версии 6.4.168.0 она была устранена.

По мнению эксперта, проблема связана со службой esets_daemon, работающей под root-привилегиями. Она связана со старой версией библиотеки синтаксического анализа POCO XML. Уязвимая версия POCO 1.4.6p1, выпущенная в 2013 году, основана на библиотеке Expat XML, подверженной уязвимости CVE-2016-0718, которая позволяет злоумышленнику выполнить произвольный код с помощью специально сформированного XML- содержимого.

Таким образом, злоумышленник может провести атаку «человек посередине» (man-in-the-middle) когда служба esets_daemon отправляет запрос на https://edf.eset.com/edf во время активации продукта ESET Endpoint Antivirus. Атака возможна из-за того, что антивирусу не удается проверить сертификат веб-сервера.

Злоумышленник может перехватить запрос с помощью вредоносного XML-документа и  выполнить вредоносный код с привилегиями суперпользователя в момент, когда esets_daemon анализирует содержимое XML.

ESET обновили библиотеку POCO и настроили продукт для проверки SSL-сертификатов.

Linux-фреймворк DKnife годами следил за трафиком пользователей

Исследователи из Cisco Talos рассказали о ранее неизвестном вредоносном фреймворке под названием DKnife, который как минимум с 2019 года используется в шпионских кампаниях для перехвата и подмены сетевого трафика прямо на уровне сетевых устройств.

Речь идёт не о заражении отдельных компьютеров, а о компрометации маршрутизаторов и других устройств, через которые проходит весь трафик пользователей.

DKnife работает как инструмент постэксплуатации и предназначен для атак формата «атакующий посередине» («adversary-in-the-middle») — когда злоумышленник незаметно встраивается в сетевой обмен и может читать, менять или подсовывать данные по пути к конечному устройству.

Фреймворк написан под Linux и состоит из семи компонентов, которые отвечают за глубокий анализ пакетов, подмену трафика, сбор учётных данных и доставку вредоносных нагрузок.

 

По данным Talos, в коде DKnife обнаружены артефакты на упрощённом китайском языке, а сам инструмент целенаправленно отслеживает и перехватывает трафик китайских сервисов — от почтовых провайдеров и мобильных приложений до медиаплатформ и пользователей WeChat. Исследователи с высокой уверенностью связывают DKnife с APT-группировкой китайского происхождения.

Как именно атакующие получают доступ к сетевому оборудованию, установить не удалось. Однако известно, что DKnife активно взаимодействует с бэкдорами ShadowPad и DarkNimbus, которые уже давно ассоциируются с китайскими кибершпионскими операциями. В некоторых случаях DKnife сначала устанавливал подписанную сертификатом китайской компании версию ShadowPad для Windows, а затем разворачивал DarkNimbus. На Android-устройствах вредоносная нагрузка доставлялась напрямую.

 

После установки DKnife создаёт на маршрутизаторе виртуальный сетевой интерфейс (TAP) и встраивается в локальную сеть, получая возможность перехватывать и переписывать пакеты «на лету». Это позволяет подменять обновления Android-приложений, загружать вредоносные APK-файлы, внедрять зловреды в Windows-бинарники и перехватывать DNS-запросы.

Функциональность фреймворка на этом не заканчивается. DKnife способен собирать учётные данные через расшифровку POP3 и IMAP, подменять страницы для фишинга, а также выборочно нарушать работу защитных решений и в реальном времени отслеживать действия пользователей.

В список попадает использование мессенджеров (включая WeChat и Signal), картографических сервисов, новостных приложений, звонков, сервисов такси и онлайн-покупок. Активность в WeChat анализируется особенно детально — вплоть до голосовых и видеозвонков, переписки, изображений и прочитанных статей.

Все события сначала обрабатываются внутри компонентов DKnife, а затем передаются на командные серверы через HTTP POST-запросы. Поскольку фреймворк размещается прямо на сетевом шлюзе, сбор данных происходит в реальном времени.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru