Троян Nymaim проверяет MAC-адреса в попытке обойти виртуальные машины

Троян Nymaim проверяет MAC-адреса в попытке обойти виртуальные машины

Троян Nymaim проверяет MAC-адреса в попытке обойти виртуальные машины

Троян Nymaim взял на вооружение новую функцию. Теперь, для того, чтобы проверить, работает ли он в виртуальной среде, вредонос сравнивает MAC-адреса. Об этом предупреждают исследователи в области безопасности SophosLabs.

Этот троян часто используется для загрузки дополнительных вредоносных программ на зараженные компьютеры, также он был замечен в нескольких кампаниях по распространению вымогателей. Теперь же вредонос сравнивает MAC-адрес зараженного им устройства со своим закодированным список, что позволяет ему избежать виртуальных сред и сорвать инструменты анализа.

Исследователь Sandor Nemes из SophosLabs объясняет, что новый функционал Nymaim помогает ему избежать антивирусных песочниц. Такое поведение трояна наблюдалось в образцах, используемых в кампании, ориентированной в основном на немецких пользователей.

Nymaim был обнаруженв 2013 году и представляет собой даунлоадер (downloader). Недавно он объединился с банковским трояном Gozi, так возникло новое семейство вредоносных программ под названием GozNym. Однако первоначальная версия Nymaim все еще продолжает использоваться в качестве загрузчика различных других угроз.

Недавно обнаруженные образцы имеют жестко прописанную дату окончания срока действия, по истечению которой угроза перестает работать должным образом. Троян отличается наличием различных уловок, например, чтобы пользователь запустил его, зловред выводит сообщение с надписью «Невозможно открыть PDF в браузере» (Cannot view a PDF in a web browser), затем загружает графическую библиотеку DirectDraw и безуспешно пытаться загрузить несуществующий DLL-файл.

Также было замечено, что Nymaim вычисляет хэш каждого файла в папке C:\Windows и сверяет его с черным списком хэшей, кроме этого, он запрашивает версию BIOS и проверяет реестр Windows, содержатся ли в нем записи "VBOX" или "VirtualBox". Чтобы извлечь MAC-адрес, Nymaim вызывает UuidCreateSequential API, который генерирует универсальный уникальный идентификатор (UUID), используя текущее время и MAC-адрес сетевой карты. Таким образом, вредоносная программа может сравнить первые три байта MAC-адреса со своим списком, чтобы определить, работает ли она в виртуальной среде.

Nymaim также использует исполняемые файлы с расширением .com, предположительно, это делается для обхода детекта антивирусными программами.

ИИ заполонил хакерские форумы и начал раздражать самих киберпреступников

Форумы «чёрных» хакеров и киберпреступников заполонил контент, сгенерированный нейросетями. Его активно продвигают владельцы площадок, нередко на платной основе. Однако самих пользователей таких форумов всё сильнее раздражают большие объёмы низкокачественного ИИ-контента.

К такому выводу пришли исследователи из Эдинбургского университета. Они проанализировали почти 100 тыс. переписок с хакерских форумов, посвящённых искусственному интеллекту, за период с ноября 2022 года — момента выхода первой публично доступной версии ChatGPT — до конца 2025 года.

Как оказалось, пользователей раздражает вмешательство ИИ-ассистентов, которых продвигают владельцы площадок, а также большое количество контента, созданного нейросетями. Кроме того, появление ИИ-резюме в поисковых системах привело к снижению посещаемости форумов.

Между тем такие форумы выстраивали свою репутацию годами. Эти площадки стали не только местом поиска заказов, обмена инструментами и торговли массивами украденных данных, но и пространством для обычного общения. Однако всё чаще пользователи не пишут посты сами, а делегируют это ИИ-ассистентам. Это раздражает тех, кто приходит на такие форумы именно за живым взаимодействием.

Злоумышленники также пытаются использовать искусственный интеллект в атаках. В некоторых сценариях это действительно даёт заметный эффект — например, при автоматизации операций социальной инженерии или генерации фишинговых сообщений. В таких случаях ИИ позволяет даже в массовых атаках повысить конверсию до уровня, который раньше был характерен скорее для целевого фишинга.

Авторы исследования также указывают на активное применение ИИ в схемах с ботами в мессенджерах и мошенничестве на сайтах знакомств, где используются дипфейки и образы несуществующих людей.

Однако при написании вредоносного кода с помощью ИИ результаты, как правило, не впечатляют — примерно так же, как и при создании легитимного кода. Качество обычно остаётся низким. А в случае хакерских инструментов ошибки и уязвимости, характерные для ИИ-сгенерированного кода, могут даже раскрывать инфраструктуру их авторов.

Пока исследователи не видят радикального эффекта от использования ИИ в киберпреступной среде. Особенно это касается заметного снижения порога входа. Также не зафиксировано существенного влияния ИИ на бизнес-модели и другие процессы таких сообществ — ни в положительную, ни в отрицательную сторону.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru