Вирусы-вымогатели добрались до термостатов

Вирусы-вымогатели добрались до термостатов

Вирусы-вымогатели добрались до термостатов

Эксперты по IT-безопасности из британской компании Pen Test Partners разработали первый вирус-вымогатель для устройств, входящих к экосистему Интернета вещей. На конференции DefCon в Лас-Вегасе Эндрю Тирни и Кен Манро показали, как хакеры из будущего смогут "угнать" термостат, подключенный к Wi-Fi.

Взломанное ими устройство для "умного" дома работало на Linux-дистрибутиве и оснащалось слотом для SD-карт, позволявшим загружать настройки и менять фоновое изображение. Узнав, что прибор не проверяет, какие файлы на нем запускаются и исполняются, специалисты сумели вывести на его ЖК-экран сообщение о выкупе.

В подробности метода взлома Тирни и Манро вдаваться не стали. По их словам, брешь в системе безопасности позволяет киберпреступникам завладеть полным контролем над термостатом и угрожать опустить температуру до критического уровня, пока жертва не замерзнет и не заплатит требуемую сумму, пишет hitech.vesti.ru.

Без физического доступа к устройству атаку провести нельзя, поэтому приглашать и оставлять без присмотра незнакомцев в "умном" доме не рекомендуется. Модель термостата не разглашается: поскольку "дыра" была вскрыта всего за пару дней до начала конференции, эксперты еще не успели связаться с производителем и уведомить его об уязвимости.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru