В Solar Dozor 6.0 в 5 раз увеличена скорость распознавания изображений

В Solar Dozor 6.0 в 5 раз увеличена скорость распознавания изображений

В Solar Dozor 6.0 в 5 раз увеличена скорость распознавания изображений

Компания Solar Security сообщает о существенном развитии модуля Solar Dozor OCR, разработанного на основе технологий распознавания текстов компании ABBYY. Данный модуль позволяет в рамках DLP-системы Solar Dozor контролировать поток конфиденциальных данных и предотвращать их утечку за счет распознавания текстовой информации в различных изображениях.

Количество передаваемой информации как вовне, так и внутри организаций постоянно растет, тем самым повышается риск утечки конфиденциальной информации. Solar Dozor OCR позволяет распознавать графические образы текста в файлах изображений, которые сотрудники могут передавать по сетевым каналам, отправлять на печать, копировать на внешние носители или сохранять на сетевых хранилищах. Применение данного модуля в рамках DLP-системы помогает организациям защитить конфиденциальные данные от утечки, даже если они были конвертированы в графику – распечатаны и отсканированы, сфотографированы, сохранены в PDF, сняты с экрана в виде скриншотов и т.д.

Увеличение потока передаваемой информации приводит к росту нагрузки на оборудование и, как следствие, к вынужденному расширению инфраструктуры на стороне заказчика. Поэтому сотрудниками Solar Security и ABBYY было принято решение о развитии модуля OCR в рамках DLP-системы Solar Dozor. Скорость распознавания модуля была увеличена в 5 раз по сравнению с его базовыми показателями, что позволяет обрабатывать изображения в информационном потоке объемом более 700 Гб в сутки, не замедляя при этом работу DLP-системы. Увеличения скорости удалось добиться за счет предварительной обработки изображений: модуль осуществляет коррекцию перекосов строк и их искажений, определяет верх и низ документа и изначально отраженный текст, а также позволяет распознавать многоколоночный текст.

Галина Рябова, руководитель направления SolarDozor компании SolarSecurity, прокомментировала эту новость: «Мы отмечаем, что доля сканов в трафике наших клиентов неуклонно растет. Это приводит к многократному росту нагрузки на OCR-модуль и заметным задержкам в обработке данных, особенно в крупных компаниях. Конечно, решить эту проблему можно, наращивая вычислительные мощности на стороне заказчика, но это требует увеличения стоимости оборудования. Для нас было важно решить эту задачу технологически без дополнительных затрат на инфраструктуру».

Высокая скорость и точность распознавания данных в текстах и изображениях обеспечивает новый уровень защиты конфиденциальной информации и значительно снижает риск ее утечки.

Дмитрий Шушкин, заместитель генерального директора ABBYYРоссия, подчеркнул: «Сегодня многие компании заботятся о сокращении рисков утечки конфиденциальной информации. Это связанно с тем, что данных и способов их передачи с каждым днем становится все больше, а значит и риски растут. Совместно с SolarSecurityнам удалось доработать модуль DLP-системы таким образом, что заказчикам не требуется перестраивать свои информационные системы. При этом скорость и точность обработки вышли на качественно новый уровень».

Злоумышленники пытались забэкдорить телеком Кыргызстана и Таджикистана

Осенью 2025 года специалисты Positive Technologies по киберразведке выявили две схожие кампании, нацеленные на засев бэкдоров в сетях телеком-провайдеров Кыргызстана. В прошлом месяце атаки по тому же сценарию проводились в Таджикистане.

Во всех случаях злоумышленники прибегли к имейл-рассылкам на адреса целевых организаций. Поддельные письма содержали вредоносное вложение либо ссылку на такой файл; сами зловреды были замаскированы под легитимные компоненты Microsoft Windows.

Фальшивки, разосланные в сентябре киргизским операторам связи, были написаны от имени потенциальных клиентов. Автор интересовался действующими тарифами мобильной связи.

 

При открытии вложения получателю отображалась картинка с русскоязычной просьбой включить макрос. При его активации жертве для отвода глаз показывали тарифный план (скопированный у другого провайдера!), и происходила установка целевого зловреда.

 

Анализ показал, что загруженный скриптом бэкдор (в PT его нарекли LuciDoor) написан на C++ и умеет подключаться к C2 не только напрямую, но также через системные прокси и другие серверы в инфраструктуре жертвы. В его задачи входят сбор информации о зараженном устройстве, загрузка программ и эксфильтрация данных.

Повторные атаки на телеком Кыргызстана были зафиксированы в ноябре. Злоумышленники сменили документ-приманку, допустив тот же промах (в нем было указано имя, не совпадающее с адресатом), и итоговый Windows-бэкдор — на сей раз это был MarsSnake, уже засветившийся в шпионских атаках на территории Саудовской Аравии.

 

Бэкдор MarsSnake примечателен простотой настройки: изменения вносятся через обновление параметров в загрузчике, то есть не требуют времени на пересборку исполняемого файла. После закрепления зловред собирает системные данные, создает уникальный идентификатор и передает все на C2.

«Интересно, что в атаках прошлого года вредоносные документы были на русском языке, при этом в настройках фигурировали арабский, английский и китайский, — отметил эксперт PT ESC TI Александр Бадаев. — В файлах мы также обнаружили поле, свидетельствующее об использовании китайского языка. Вероятно, у злоумышленников установлен пакет Microsoft Office с соответствующим параметром, или они применили шаблон документа на китайском».

В ходе январских имейл-атак на территории Таджикистана вместо вредоносных вложений использовались ссылки. Картинка с призывом активировать макрос изменилась, а текст был оформлен на английском языке. В качестве целевого зловреда вновь выступал LuciDoor, но уже в другой конфигурации.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru