В Solar Dozor 6.0 в 5 раз увеличена скорость распознавания изображений

В Solar Dozor 6.0 в 5 раз увеличена скорость распознавания изображений

В Solar Dozor 6.0 в 5 раз увеличена скорость распознавания изображений

Компания Solar Security сообщает о существенном развитии модуля Solar Dozor OCR, разработанного на основе технологий распознавания текстов компании ABBYY. Данный модуль позволяет в рамках DLP-системы Solar Dozor контролировать поток конфиденциальных данных и предотвращать их утечку за счет распознавания текстовой информации в различных изображениях.

Количество передаваемой информации как вовне, так и внутри организаций постоянно растет, тем самым повышается риск утечки конфиденциальной информации. Solar Dozor OCR позволяет распознавать графические образы текста в файлах изображений, которые сотрудники могут передавать по сетевым каналам, отправлять на печать, копировать на внешние носители или сохранять на сетевых хранилищах. Применение данного модуля в рамках DLP-системы помогает организациям защитить конфиденциальные данные от утечки, даже если они были конвертированы в графику – распечатаны и отсканированы, сфотографированы, сохранены в PDF, сняты с экрана в виде скриншотов и т.д.

Увеличение потока передаваемой информации приводит к росту нагрузки на оборудование и, как следствие, к вынужденному расширению инфраструктуры на стороне заказчика. Поэтому сотрудниками Solar Security и ABBYY было принято решение о развитии модуля OCR в рамках DLP-системы Solar Dozor. Скорость распознавания модуля была увеличена в 5 раз по сравнению с его базовыми показателями, что позволяет обрабатывать изображения в информационном потоке объемом более 700 Гб в сутки, не замедляя при этом работу DLP-системы. Увеличения скорости удалось добиться за счет предварительной обработки изображений: модуль осуществляет коррекцию перекосов строк и их искажений, определяет верх и низ документа и изначально отраженный текст, а также позволяет распознавать многоколоночный текст.

Галина Рябова, руководитель направления SolarDozor компании SolarSecurity, прокомментировала эту новость: «Мы отмечаем, что доля сканов в трафике наших клиентов неуклонно растет. Это приводит к многократному росту нагрузки на OCR-модуль и заметным задержкам в обработке данных, особенно в крупных компаниях. Конечно, решить эту проблему можно, наращивая вычислительные мощности на стороне заказчика, но это требует увеличения стоимости оборудования. Для нас было важно решить эту задачу технологически без дополнительных затрат на инфраструктуру».

Высокая скорость и точность распознавания данных в текстах и изображениях обеспечивает новый уровень защиты конфиденциальной информации и значительно снижает риск ее утечки.

Дмитрий Шушкин, заместитель генерального директора ABBYYРоссия, подчеркнул: «Сегодня многие компании заботятся о сокращении рисков утечки конфиденциальной информации. Это связанно с тем, что данных и способов их передачи с каждым днем становится все больше, а значит и риски растут. Совместно с SolarSecurityнам удалось доработать модуль DLP-системы таким образом, что заказчикам не требуется перестраивать свои информационные системы. При этом скорость и точность обработки вышли на качественно новый уровень».

Android под защитой ИИ: Google заблокировала 1,75 млн приложений

Google всё активнее использует ИИ для защиты Android. Как можно судить по свежему отчёту компании, ставки в этой игре только растут. Причина проста: злоумышленники тоже активно применяют ИИ для создания и маскировки зловреда, так что борьба идёт «алгоритм на алгоритм».

По словам вице-президента Google по безопасности приложений и экосистемы Виджайи Казы, в 2025 году компания не допустила публикации более 1,75 млн приложений, нарушающих правила Play Store.

Кроме того, было заблокировано свыше 80 тыс. аккаунтов разработчиков, пытавшихся распространять вредоносные программы.

Ключевую роль в этом сыграли новые модели машинного обучения, встроенные прямо в процесс проверки приложений. Люди по-прежнему участвуют в ревью, но ИИ помогает быстрее находить сложные вредоносные паттерны, которые сложно заметить при ручном анализе кода.

Google также усилила контроль за приватностью. За год было отклонено более 255 тыс. приложений, которые запрашивали избыточные разрешения — например, доступ к геолокации или фотографиям там, где это явно не нужно (вроде калькулятора). Разработчикам при этом помогают инструменты вроде Play Policy Insights в Android Studio, которые подсказывают о возможных нарушениях ещё на этапе написания кода.

 

Отдельное направление — борьба со спамом и накрутками. В 2025 году Google заблокировала 160 млн фейковых оценок и отзывов, включая организованные кампании по накрутке рейтинга. По данным компании, это помогло предотвратить в среднем падение рейтинга на 0,5 звезды у атакованных приложений.

За пределами магазина приложений защита тоже усилилась. Google Play Protect — встроенный в Android сканер — теперь проверяет более 350 млрд приложений ежедневно. В 2025 году система в режиме реального времени обнаружила 27 млн новых вредоносных приложений, установленных не из Play Store.

Улучшенная защита от мошенничества теперь блокирует установку приложений из браузеров и мессенджеров, если они запрашивают опасные разрешения. Функция уже доступна в 185 странах и охватывает 2,8 млрд устройств. По данным Google, за год она предотвратила 266 млн рискованных попыток установки.

Также компания усложнила жизнь телефонным мошенникам. Теперь, если пользователь находится во время звонка, Play Protect не позволит отключить защиту (именно к этому часто склоняют жертв злоумышленники).

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru