Приложения для Android крадут данные пользователей обещая подписчиков

Приложения для Android крадут данные пользователей обещая подписчиков

Приложения для Android крадут данные пользователей обещая подписчиков

Около миллиона пользователей Android стали жертвами приложений, обещающих им увеличить количество подписчиков в социальных сетях, но вместо этого воровавших их деньги и личные данные.

Приложения, ныне детектируемые как Android/Fasurke, появились в Google Play около четырех месяцев назад и за это время набрали между 250000 и 1000000 скачиваний, говорят исследователи ESET. Они привлекают пользователей интересными именами, фиктивными описаниями и заманчивыми предложениями.

В первую очередь, пользователям обещают увеличить количество подписчиков в различных соцсетях, предупреждают исследователи. Но вместо этого из пользователя пытаются вытянуть личную информацию, заставить оплачивать постоянные подписки или согласиться на получение рекламных сообщений или объявлений.

При запуске приложения, пользователям предлагается ввести свою модель мобильного устройства, имя пользователя и количество подписчиков, которое они хотели бы получить, обещаются сразу тысячи новых подписчиков всего за один клик. Однако после запуска «генерирования подписчиков» пользователи сталкиваются с проверкой «я не робот».

Этот шаг призван заставить пользователей указать свою личную информацию (имя, адрес электронной почты, адрес, телефон, дату рождения и пол). Более того, пользователей просят согласиться на получение звонков и текстовых сообщений, эта услуга стоит около $ 5,50 в неделю.

По мнению исследователей ESET, этот шаг «проверки, что вы человек» - бесконечная спираль, единственная цель которой состоит в том, чтобы вытянуть из пользователя как можно больше информации и денежных средств. Несмотря на то, что многие пользователи поставили низкие оценки этим приложениям в Google Play и в комментариях написали про свой негативный опыт их использования, другие пользователи продолжают загружать их.

Google были проинформированы об этих приложениях и уже удалил их из своего магазина приложений, однако, исследователи ESET говорят, что подобные угрозы могут все еще могут существовать. Особенно учитывая наличие наивных пользователей, готовых делиться своей личной информацией.

Пользователям рекомендуется загружать приложения исключительно из официальных источников, так как там содержится наименьшее количество вредоносных приложений. Перед загрузкой приложения также следует взглянуть на его рейтинг, проанализировать те разрешения, который он запрашивает и дважды подумать, стоит ли загружать то, что предлагает нечто слишком заманчивое.

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru