Check Point отметил рост атак на корпоративные сети в мае 2016 года

Check Point отметил рост атак на корпоративные сети в мае 2016 года

Check Point представляет очередной отчет о киберугрозах Threat Index, согласно которому в мае 2016 года количество активных видов вредоносных программ по всему миру увеличилось на 15%. В мае 2016 года Check Point обнаружил 2300 уникальных семейств вирусов, атакующих корпоративные сети.

Второй месяц подряд исследователи Check Point фиксируют рост видов вредоносного ПО — в апреле он составил 50% по сравнению с предыдущем месяцем. Эта тенденция свидетельствует о масштабе проблем, с которыми сталкиваются отделы по безопасности в предотвращении атак на критически важную корпоративную информацию. Детали отчета:

  • В мае Conficker оставался наиболее часто используемой вредоносной программой, однако на второе место вырвался банковский троян Tinba. Он позволяет хакерам красть учетные данные жертв, используя веб-инъекции, которые активируются, как только пользователь пытается войти в свой аккаунт на сайте банка.
  • Продолжаются атаки на мобильные устройства: вредоносная программа для Android HummingBad остается в топ-10 атак на платформы по всему миру. Несмотря на то, что исследователи Check Point обнаружили ее только в феврале, она стремительно набирает обороты. Это подтверждает интерес хакеров к Android-устройствам как к слабому звену корпоративной безопасности и очень прибыльной цели.

Количество атак на компании в России снизилось вдвое по сравнению с данными за апрель, что позволило ей опуститься с 26 на 54 место в рейтинге наиболее активно атакуемых стран Threat Index. В топ-10 вредоносных семейств вошли Conficker, Kometaur, Sality, Zeus, Tinda, Delf, Humangbad, Angler ek. Впервые в список попал JBossjmx — червь, атакующий системы, которые содержат уязвимую версию JBoss Application Server.

«Мы продолжаем отмечать значительный рост числа уникальных вредоносных семейств, атакующих корпоративные сети. Эта тенденция свидетельствует о том, с каким усердием хакеры создают новые атаки «нулевого дня», и показывает масштаб угроз для бизнеса, — говорит Василий Дягилев, глава представительства Check Point Software Technologies в России и СНГ. — Компаниям необходимо задуматься об использовании продвинутых мер предотвращения угроз для безопасности сетей, компьютеров и мобильных устройств. Это поможет остановить вредоносное ПО до заражения и обеспечит защиту от самых новых угроз».

В мае Conficker вновь стал самым распространенным видом вредоносного ПО, он  использовался в 14% всех зарегистрированных атак. Второе и третье место заняли соответственно Tinda и Sality, по 9% атак на каждого. 60% всех атак были совершены с использованием вредоносных семейств из топ-10.

  1. Conficker — Червь, обеспечивающий удаленное исполнение операций и загрузку вредоносного ПО. Инфицированный компьютер управляется ботом, который обращается за получением инструкций к своему командному серверу.
  2. Tinba – Также известный как Tiny Banker или Zusy, Tinba является банковским трояном; он крадет учетные данные жертв, используя web-инъекции, которые активируются, как только пользователь пытается войти в свой аккаунт на сайте банка.
  3. Sality — Вирус, который заражает ОС Microsoft Windows и позволяет удаленные действия и загрузки других вредоносных программ. Из-за своей сложности и способностей к адаптации Sality считается на сегодняшний день одной из самых опасных вредоносных программ.

Семейства мобильных вредоносных программ по-прежнему представляют значительную угрозу для корпоративных устройств. В мае из топ-100 семейств шесть были направлены на мобильные платформы. Большинство нацелены на Android-устройства, однако, как и в апреле, среди них нашлись угрозы для iOS. Топ-3 вида вредоносных программ включают:

  1. HummingBad —вредоносное ПО для Android, которое, используя устойчивый к перезагрузке руткит, устанавливает мошеннические приложения и с небольшими модификациями может проявлять дополнительную вредоносную активности, включая установку ключей-регистраторов, кражу учетных данных и обход зашифрованных email-контейнеров, используемых компаниями.
  2. Iop — Android-зловред, который устанавливает приложения и показывает избыточную рекламу, используя рутовый доступ к мобильным устройствам. Количество рекламы и установленных приложений затрудняет использование устройства для пользователей.
  3. XcodeGhost —Компрометированная версия платформы разработчиков iOS Xcode. Эта неофициальная версия Xcode изменена так, что она может внедрять вредоносный код в приложение, которое разработано и скомпелировано с ее помощью. Внедренный код отправляет информацию о приложении на командный сервер, позволяя инфицированному приложению считывать данные из буфера обмена устройства.   
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru