В 2009 году кибермошенники украли 560 миллионов долларов

В 2009 году кибермошенники украли 560 миллионов долларов

...

 Объемы мошенничества в Интернете за год выросли более чем в два
раза и достигли в 2009 году 560 млн долларов, свидетельствуют данные
ФБР. Чаще всего мошенники, чтобы получить доступ к базе данных пострадавших, представлялись сотрудниками ФБР. 

Общее число финансовых правонарушений, совершенных во всемирной
"паутине", превысило 336 тыс. Годом ранее их было чуть больше - 275
тыс. Больше всего преступлений было совершено с проведенными через
интернет предварительными платежами - 16,6% от общего числа.

Второе место со значительным отставанием занимают инциденты, связанные с оплатой товаров - 11,9%.

Директор управления ФБР по борьбе с киберпреступностью Питер Траон
призвал "частных лиц и компании своевременно извещать
правоохранительные органы о подозрительных ситуациях, чтобы их можно
было расследовать и арестовать преступников".

Он также настойчиво рекомендовал пользователям компьютеров
"регулярно обновлять "защиту" своей техники и относиться со здоровым
скептицизмом к сообщениям, которые они получают по электронной почте".

источник

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru