Microsoft заверила пользователей в надежности технологии BitLocker

Microsoft заверила пользователей в надежности технологии BitLocker

Компания Microsoft заверила корпоративных пользователей в
надежности своей технологии BitLocker для шифрования сохраненной
информации перед атаками на носители, снабженные криптопроцессорами
TPM. Пол Кук, директор Microsoft по безопасности клиентских систем Windows
в промышленных средах (Windows Client Enterprise Security), объяснил,
что полностью исключить атаку на TPM-оборудование нельзя, но правильная
настройка BitLocker сводит вероятность успеха таких атак к нулю. Так
для дополнительной защиты можно использовать новый PIN-код, который
будет генерироваться для полномочного пользователя BitLocker – без
этого кода извлечь информацию нельзя.

Заявление представителя Microsoft
стало ответом на сообщения о взломе TPM-криптопроцессора Infineon. Как
мы сообщали ранее, специалист по безопасности электронных систем сумел
получить доступ в логический модуль критопроцессора, где все данные
обрабатываются в нешифрованном виде. По словам Кука, инженеры Microsoft
учли теоретическую уязвимость технологии TPM (Trusted Platform Module)
и внесли изменения в структуру шифрования BitLocker. В результате
зашифрованную с помощью BitLocker информацию нельзя будет извлечь даже
при физическом доступе к носителю, как может случиться при похищении
или утере компьютера.

В идеальном случае для взлома защищенных технологией BitLocker
данных злоумышленнику придется не только получить физический доступ к
компьютеру. Дополнительно нужно будет взломать криптопроцессор TPM
(сейчас для этого требуется несколько месяцев и электронные микроскопы)
и узнать PIN-код владельца. Если все настройки BitLocker сделаны
правильно, а PIN-код достаточно сложный – вскрыть такие носители будет
практически невозможно.

источник

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru