Утечка в Комиссии по азартным играм Айовы: скомпрометированы данные 80 тыс. человек

Утечка в Комиссии по азартным играм Айовы: скомпрометированы данные 80 тыс. человек

30 января 2010 года Комиссия по азартным играм Айовы (Iowa Racing and Gaming Commission), регулирующая деятельность игровых заведений и букмекерских контор в штате, впервые сообщила об инциденте информационной безопасности, вследствие которого под угрозу кражи личности попали около 80 тыс. человек. Как стало известно компании «Практика Безопасности», большинство из возможных жертв утечки составляют именно работники казино и букмекерских фирм штата.

На этой неделе представители Комиссии сообщили о ходе работ по ликвидации последствий инцидента. Всем пострадавшим уже высланы почтовые уведомления. Граждан просят сообщать в полицию обо всех подозрительных списаниях с их банковских счетов. Кроме того, занимающиеся расследованием специалисты обнаружили следы, которые ведут в Китай. Несмотря на то, что следствие уже сделало первые выводы, подробности самого инцидента пока остаются неизвестными. Отсутствуют и факты неправомерного использования информации. Пока ясно только то, что неизвестный хакер проник на сервер, используемый Комиссией, и получил доступ к хранящейся там базе данных. Поля базы данных включали имена, даты рождения и номера социального страхования людей.

«Электронные преступления, в общем-то, во многом похожи на обычные, - отметил Тарас Пономарёв, партнер консалтингового бюро «Практика Безопасности». – И для тех, и для других характерно, что преступники пытаются уничтожить улики или даже дают ложный след. Причем в мире высоких технологий подделать улики, наверное, даже проще. Поэтому не удивлюсь, если спустя некоторое время окажется, что расследование зашло в тупик, а китайские хакеры вовсе ни при чем».

Источник 

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru