МВД России купит средства защиты информации на 210 млн руб.

МВД России купит средства защиты информации на 210 млн руб.

Министерство внутренних дел Российской Федерации объявило о проведении открытого аукциона, победитель которого получит право на поставку средств защиты информации.

Всего в рамках аукциона разыгрывается 18 лотов, общая стоимость которых не может превышать 210 млн 350 тыс. руб. В частности, поставщику предстоит поставить МВД РФ:

  • аппаратуру виброакустической защиты с системой независимого контроля;
  • комплексы защиты информации от утечки по радиоканалам;
  • сертифицированное антивирусное программное обеспечение;
  • межсетевые экраны с поддержкой функций мониторинга, анализа и реагирования;
  • мобильные комплексы оценки эффективности защиты информации и проведения объектовых исследований;
  • программно-аппаратные комплексы для проведения специальных исследований и контроля технических средств обработки информации;
  • автоматизированные комплексы обнаружения акустопараметрических каналов утечки информации;
  • комплекты поисковой аппаратуры, включая ПО, для проведения аттестационных испытаний объектов информатизации; комплекты средств защиты объектов информатизации и др.

 

Полный список лотов с указанием количества, сроков и места поставки, начальной цены контракта можно найти на официальном сайте для размещения госзаказа РФ.

Последний день приема аукционных заявок – 28 января текущего года. Рассмотрение предложений участников размещения заказа завершится 4 февраля. Проведение аукциона запланировано на 11 февраля.

Источник 

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представил VaultGemma — LLM с дифференциальной приватностью

В семействе больших языковых моделей (БЯМ, LLM) с открытым кодом, разработанных в Google, прибавление. Новинка VaultGemma не запоминает конфиденциальные данные при обучении, что предотвращает их слив пользователям.

ИИ-модель, построенная на базе Gemma 2 и работающая по 1 млрд параметров, прошла предварительный тренинг с применением метода дифференциальной приватности (differential privacy) — он добавляет в процесс обучения эталонный шум для ограничения возможности запоминания.

К сожалению, такой подход снижает не только риск утечки конфиденциальных данных, но также точность и быстродействие LLM. Чтобы найти оптимальный баланс между приватностью, практичностью и затратами на вычисления, в Google провели специальное исследование.

Бенчмаркинг показал, что по производительности VaultGemma сравнима с моделями той же величины, но без гарантий конфиденциальности.

 

Подробная информация о новом opensource-проекте, способном ускорить создание приватных и безопасных ИИ-систем для медучреждений, финансовых институтов и госсектора, выложена на Hugging Face и Kaggle.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru