Symantec: В 2009 году доля спама составила 87%

Symantec: В 2009 году доля спама составила 87%

За прошедшие двенадцать месяцев в интернете было совершено рекордное количество преступлений. Глава центра по исследованию закона о телекоммуникациях
Технологического университета Сиднея Майкл Фрейзера считает, что из-за
киберпреступлений в течение трех-четырех лет пользователи начнут с
сомнением относиться к покупке товаров через интернет. "Глядя на то,
как ситуация развивается в данный момент, в сети может появиться
огромное количество мусора, и люди потеряют доверие к онлайн-торговле",
— заявил Фрейзер. По его мнению, это может разрушить потенциал всех
экономических знаний.

Согласно данным одной из ведущих компаний-производителей антивирусов Symantec,
87% всех отправлений по электронной почте были спамом. В 2008 году этот
показатель составлял 70%. По информации корпорации Symantec, за
последний год было отправлено около 40 трлн сообщений, содержащих спам.
Это означает, что на каждого жителя планеты в среднем пришлось около 5
тысяч подобных писем.

Большая часть мусорных сообщений также является переносчиком
вредоносных программ. До 2% всех спам-сообщений, отправленных в 2009
году, содержали в себе вирусы,
что в 900 раз больше, чем было зафиксировано в 2008 году. Вирусы
принимают различные формы. Однако большинство рассчитаны на то, чтобы
вскрыть банковские данные и персональную информацию для совершения
незаконных денежных операций.

 

document.write('источник');
источник

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru