Ошибка в iPhone 3.x позволяет читать удалённую почту

Ошибка в iPhone 3.x позволяет читать удалённую почту

В операционной системе iPhone 3.x обнаружена ошибка, позволяющая полностью прочитать удалённые почтовые сообщения. Мэтт Дженссен, обнаруживший данную ошибку, снял пятиминутный видеоролик, в котором демонстрируется метод чтения удалённых e-mail на iPod Touch (iPhone ведёт себя аналогичным образом).

На видео Дженссен удаляет некое сообщение из папки "Входящие", а затем и из "Корзины", после чего запускает поиск по теме удалённого письма. Поиск обнаруживает заголовки удалённого письма в двух экземплярах — одного из "Корзины" и одного из "Входящих". Из-за ошибки, удалённое письмо из "Входящих" можно прочитать целиком (первая попытка прочесть его приводит к некорректному завершению почтовой программы, но со второй софт справляется без проблем).

Дженссен также показывает, что проблема никоим образом не связана с POP-сервером, который может хранить копии полученных писем. Удалённые письма хранятся где-то на iPod, причём срок их хранения не ограничивается несколькими часами или днями. По словам Дженссена, он обнаружил несколько писем, которым уже больше трёх или четырёх месяцев.  

Это означает, что письма не удалялись физически из памяти устройства и во второй версии ОС (iPhone 3.0 вышла только два месяца назад). Однако, по всей видимости, именно третья версия начала по ошибке предоставлять пользователям возможность эти удалённые сообщения читать.

источник 

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru