Компания «Аксофт» стала дистрибутором продуктов «ВирусБлокАды»

Компания «Аксофт» стала дистрибутором продуктов «ВирусБлокАды»

Весной 2009 года компания «Аксофт», ведущий дистрибутор программного обеспечения в России и странах СНГ, подписала соглашение с компанией «ВирусБлокАда», известным разработчиком комплекса антивирусных решений Vba32. В соответствии с условиями соглашения компании «Аксофт» присвоен статус дистрибутора, который дает право на поставку комплексных решений Vba32 на территории России. «Аксофт» займется продвижением всей линейки комплексных решений Vba32 через свой реселлерский канал, который на данный момент насчитывает более 5000 партнеров.

До недавнего времени «ВирусБлокАда» была известна в основном на рынке Беларуси как разработчик средств защиты от воздействия вредоносных программ Vba32. Но благодаря открытию в 2007 году офиса в Москве и реализации активной политики продвижения, программные решения Vba32 становятся все более востребованными и на российском рынке.

Решения «ВирусБлокАды» предназначены для обнаружения и уничтожения всех типов вредоносных программ, а также для обеспечения комплексной защиты персональных компьютеров, файловых и почтовых серверов и интернет-шлюзов в среде операционных систем Windows при минимальном влиянии на скорость работы операционной системы. Одним из наиболее важных конкурентных преимуществ Vba 32 является высокий уровень самозащиты посредством контроля целостности и автоматической подмены поврежденных модулей. По итогам тестирования, провидимым интернет-порталом Anti-Malware, антивирус Vba 32 Personal 3.12 набрал 80% в тестировании самозащиты антивирусов.

Генеральный директор ООО «ВирусБлокАда» Багмет Александр Владимирович: «В основе деятельности нашего предприятия лежит уникальный опыт борьбы с вредоносными программами и компьютерными вирусами. Постоянный анализ всего нового, появляющегося на вирусной и антивирусной сцене, позволяет нам совершенствовать комплекс VBA32, который обеспечивает надежную защиту.

Начало сотрудничества с компанией «Аксофт» является для нашей компании важным шагом на пути построения дистрибуторской сети. У нас амбициозные планы и выверенная политика дистрибуции — непременное условие достижения поставленных нами целей».

По словам Алексей Голопяткина, руководителя отдела поддержки продаж компании «Аксофт», «для нас и наших партнеров важно появление в продуктовом портфеле «Аксофт» продуктов «ВирусБлокАда», прежде всего, потому, что решение VBA32 имеет сертификат соответствия требованиям ФСТЭК. Это необходимое условие поставок в государственные организации и залог успешных продаж именно в этом сегменте. Кроме того, продукты «ВирусБлокАда» имеют богатый функционал и целый ряд особенностей, способствующих росту интереса среди российский пользователей, а выгодные условия сотрудничества, предлагаемые реселлерам, могут стать серьезным основанием для увеличения доли «ВирусБлокАда» на рынке средств информационной безопасности при всесторонней поддержке и содействии со стороны «Аксофт».

ИИ научился выявлять депрессию по голосовым сообщениям в WhatsApp

Учёные показали, что депрессию можно распознать буквально «по голосу» — и для этого не нужны ни долгие опросники, ни визит к врачу. Достаточно короткого голосового сообщения в WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России).

Исследователи из Медицинской школы Санта-Каса-де-Сан-Паулу и компании Infinity Doctors разработали медицинскую языковую модель, которая с высокой точностью определяет наличие депрессивного расстройства по аудиосообщениям.

Результаты работы опубликованы 21 января 2026 года в открытом журнале PLOS Mental Health.

В эксперименте модель анализировала короткие голосовые сообщения, где участники просто рассказывали, как прошла их неделя. И результат оказался неожиданным: у женщин с диагностированной депрессией точность распознавания превысила 91%.

Это один из лучших показателей среди подобных исследований, особенно с учётом того, что речь идёт о бытовых сообщениях, а не специально записанных медицинских интервью.

Для обучения и тестирования использовались два набора данных с WhatsApp-аудио от носителей португальского. В них вошли записи пациентов с подтверждённым диагнозом «большое депрессивное расстройство» и контрольной группы без депрессии.

Часть сообщений была максимально простой — участникам предлагали досчитать от одного до десяти, другая часть — более естественной: свободный рассказ о прошедшей неделе.

Лучше всего модель справлялась именно со «спонтанной речью». У мужчин точность в этом же сценарии оказалась ниже — около 75%, что авторы связывают с меньшим числом мужских голосов в обучающей выборке и возможными различиями в речевых паттернах. При анализе простого счёта до десяти разница между полами почти исчезала: точность составляла около 80% у женщин и чуть меньше у мужчин.

По словам авторов, модель улавливает тонкие акустические признаки — темп речи, интонации, паузы, — которые сложно заметить человеку, но хорошо видит машинное обучение. И главное — всё это происходит в привычном для людей формате повседневного общения.

Исследователи считают, что при дальнейшем развитии технология может лечь в основу недорогих и удобных инструментов раннего скрининга депрессии, не требующих сложных процедур и не нарушающих повседневные привычки пользователей.

Как отметил старший автор исследования Лукас Маркес, «незаметные акустические особенности обычных голосовых сообщений могут с неожиданной точностью указывать на депрессивные состояния».

Напомним, в недавнем исследовании метаданные WhatsApp показали: мы плохо понимаем, как ведём себя в чатах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru