Первый сетевой червь для Twitter успешно детектируется антивирусными продуктами «Лаборатории Касперского»

Популярная социальная сеть Twitter – система общения в режиме реального времени с помощью коротких текстовых заметок. Начиная с субботы, 11 апреля, в Twitter начала распространяться вредоносная программа Net-Worm.JS.Twettir.

Червь использовал уязвимости в программном обеспечении Twitter, позволявшие производить атаки типа «межсайтовый скриптинг» (XSS) и модифицировать страницы учётных записей пользователей. Заражение происходило при посещении модифицированной страницы на сайте Twitter, или при переходе по гиперссылке в поддельном сообщении, присланном от имени участника Twitter. При этом исполнялся вредоносный сценарий JavaScript.

В течение последующих дней в сети Twitter распространялись несколько версий червя и, соответственно, прошло несколько волн заражений. В настоящее время, по словам администраторов Twitter, все уязвимости сервиса закрыты. Сведений о том, что червь крадёт конфиденциальную информацию или наносит ещё какой-либо заметный ущерб пользователям, нет.

Автором Net-Worm.JS.Twettir назвался 17-летний житель Нью-Йорка Мики Муни (Mikey Mooney). В интервью новостному порталу BNO News он заявил, что создал XSS-червя от скуки, чтобы указать веб-разработчикам на уязвимости в их продуктах, и в целях продвижения своего собственного сайта, ссылку на который он давал в поддельных сообщениях Twitter.

Как считает ведущий вирусный аналитик «Лаборатории Касперского» Роул Шоуэнберг, новый червь не обладает сложной функциональностью и не несет серьёзной угрозы безопасности, поскольку не крадёт личные данные. Проблема, по его мнению, заключается в другом – в возможности запускать вредоносные сценарии при использовании таких распространённых и ставших привычными интерактивных элементов, как кнопки и гиперссылки. «В ответ на появление новых XSS-червей создаются веб-службы, предназначенные для защиты пользователей. Но они запрашивают, чтобы пользователь «только» нажал на гиперссылку, одновременно обращаясь с таким же запросом и к другим участникам из списка его доверенных контактов, то есть ведут себя отчасти подобно вредоносным программам», – говорит Роул Шоуэнберг.

Аналитик отмечает, что инцидент с Twitter подтверждает значимость растущих угроз со стороны социальных сетей. Так, по данным годового аналитического отчёта «Лаборатории Касперского» о развитии угроз в 2008 г., эффективность распространения вредоносного кода в социальных сетях составляет около 10%, что значительно превышает аналогичный показатель традиционного метода распространения вредоносного ПО через электронную почту (менее 1%). Это вызвано чрезмерной доверчивостью пользователей таких сетей и пока еще недостаточной защищенностью предоставляемых сервисов.

Продукты «Лаборатории Касперского» успешно детектируют все версии Net-Worm.JS.Twettir. Они эффективно защищают пользователей и от других скриптовых угроз, возникающих как при загрузке веб-страниц, так и при использовании их интерактивных элементов.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Яндекс Дзен, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

R-Vision SGRC 5.2 учитывает новые правила работы с персональными данными

R-Vision выпустила обновленную версию системы R-Vision SGRC. В релиз под номером 5.2 были внесены изменения, учитывающие новые правила работы с персональными данными и пересматривающие порядок категорирования объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ) в соответствии с изменениями в нормативных актах.

Согласно постановлению Правительства РФ от 20.12.2022 г. № 2360, в R-Vision SGRC 5.2 был обновлен перечень критериев и значений оценки категории объектов КИИ, что позволяет пользователям более точно определять значимость объектов КИИ и своевременно информировать регулирующие органы об их категоризации.

Также в новой версии R-Vision SGRC разработчики учли требования приказов Роскомнадзора № 178 и № 179 от 01.03.2023 г., которые вносят изменения в порядок обработки персональных данных. Платформа позволяет формировать и поддерживать актуальные списки информационных систем и бизнес-процессов, а также учитывать другие активы, участвующие в обработке персональных данных. Пользователи могут автоматизировать рутинные операции, такие как уведомления ответственных лиц об изменениях в составе персональных данных, переоценку ущерба в случае нарушений и изменений в инфраструктуре организации.

Важным нововведением является расширение предустановленных методик в R-Vision SGRC 5.2. Компания добавила обновленный методический документ ФСТЭК от 2021 года "Методику оценки угроз безопасности информации". Это позволяет вносить данные о новых тактиках и техниках, а также определять сценарии реализации угроз безопасности в соответствии с требованиями ФСТЭК.

Пользователи теперь могут проводить дополнительный контроль за процессом и результатами аудита в разделе "Аудиты" с помощью фиксации хеш-суммы прикрепленных свидетельств. Такой подход позволит убедиться в отсутствии подделок и изменений файлов, увеличивая доверие к результатам проведенного аудита.

Ксения Коляда, менеджер продукта R-Vision SGRC, отметила, что обновленная версия 5.2 позволяет организациям более эффективно решать задачи по информационной безопасности и соответствию требованиям. Компания продолжает развивать свой продукт, учитывая запросы клиентов и соблюдая нормативные инициативы на законодательном уровне.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Яндекс Дзен, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru