Российские компании теряют до $30 млн из-за утечек данных

Российские компании теряют до $30 млн из-за утечек данных

Более 90% компаний сталкиваются с крупными утечками данных, приводящими к серьёзным финансовым проблемам вплоть до банкротства — такие выводы Zecurion Analytics сделал на основании опроса, проведённого среди компаний, использующих системы защиты информации от утечек.

Инфографика Zecurion Analytics: российские компании теряют до 30 000 000 долларов США. DLP-системы помогут

 

Аналитики Zecurion провели более 100 интервью с топ-менеджерами компаний и специалистами по кибербезопасности и изучили реальные случаи выявления преднамеренных и случайных утечек корпоративной информации. Выяснилось, что лишь 8% организаций не страдают от утечек данных, а в 30% компаний крупного и среднего бизнеса фиксируют в среднем по две попытки в месяц похитить ценную информацию, потеря которой сказывается на финансовой стабильности компании. Это подтверждает и максимальный размер ущерба в $30 млн, который понесла российская компания от утечки конфиденциальных данных.

Большая часть компаний несёт косвенные убытки вследствие кражи сотрудниками клиентской базы. В случаях выявления кражи и незаконного использования коммерческой информации сотрудниками 9% компаний увольняет инсайдеров и лишь 2% привлекает их к уголовной или административной ответственности. Если в действиях сотрудника отсутствует злой умысел, в большинстве случаев (61%) всё заканчивается разъяснительными беседами. При серьёзных последствиях непреднамеренных утечек 17% работодателей прибегают к официальным выговорам и штрафам.

Авторы исследования попросили респондентов привести цифры возможных и реальных издержек от утечек данных. В среднем финансовый ущерб в организациях составил $820 тыс. от каждой реальной утечки, в то время как прогнозируемый оказался в 2,5 раза меньше (в среднем $310 тыс.). Такие разные показатели указывают на недостаток организационной работы в части классификации информации и оценки информационных рисков.

«Результаты исследования приятно удивили. При фактически полном отсутствии серьёзной ответственности за утечки как компаний, так и самих инсайдеров большая часть организаций просчитывает риски и убытки и инвестирует в защиту своей информации и персональных данных, — говорит Владимир Ульянов, руководитель Zecurion Analytics. — Это трудно ощутить простым людям, так как в России не принято сообщать об утечках в СМИ и даже своим клиентам, партнёрам или сотрудникам, однако инцидентов с утечками становится всё меньше, и это не может не радовать».

Подпишитесь на новости

Алиса AI начала звонить за пользователей: что умеет новый режим

Яндекс начал тестировать телефонные поручения для «Алисы AI». Ассистент сможет звонить организациям и частным лицам: уточнять информацию, записывать на услуги и бронировать столики. Пользователю достаточно объяснить задачу, а разговор помощник возьмёт на себя.

О запуске тестирования рассказал «Ведомостям» менеджер по продукту «Алисы AI» Сергей Михайлов. Во время звонка нейросеть сможет задавать вопросы, выслушивать ответы и уточнять детали.

Получатель увидит подпись «Алиса, запрос от пользователя». После разговора в чат придёт расшифровка, а важные действия ассистент при необходимости попросит подтвердить.

На один номер помощник сможет позвонить не больше десяти раз за час. По словам представителя компании, ограничение должно препятствовать использованию функции для холодных и маркетинговых обзвонов. Общие лимиты звонков и поручений пока не раскрыты.

По условиям сервиса пользователь должен контролировать работу агента, проверять результаты и останавливать нежелательные действия. Яндекс не гарантирует безошибочную работу помощника.

Совершать юридически значимые действия полностью автономно, без участия человека, ассистент не сможет. Сначала доступ получат несколько тысяч активных пользователей платной подписки.

Массовый запуск намечен на конец 2026 года, тарифы компания определит позднее.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru