SafeNet помогает предприятиям защитить данные в кластерах Hadoop

SafeNet помогает предприятиям защитить данные в кластерах Hadoop

Компания SafeNet, сегодня представила дополнение к своему решению ProtectFile, которое теперь включает в себя прозрачное комплексное шифрование конфиденциальных данных, размещенных в кластерах Apache Hadoop. Благодаря решению SafeNet ProtectFile for Linux предприятия, внедрившие или планирующие внедрить Hadoop для работы с растущими объёмами больших данных, смогут защитить высокоценную информацию без снижения производительности Hadoop или ухудшения опыта взаимодействия для конечных пользователей.  

Hadoop представляет собой масштабируемую и экономически эффективную платформу для хранения и быстрой обработки больших объёмов данных, однако для многих организаций, пользующихся этой платформой, довольно сложной задачей становится защита информации, представленной в виде больших данных. В Hadoop данные размещаются в кластерах и хранятся в распределённом виде на сотнях или даже тысячах узлах обработки данных. При этом в Hadoop отсутствует возможность полной защиты данных, хранящихся на узлах этих кластеров. В отсутствие защиты, эти узлы обработки данных представляют собой потенциальную точку уязвимости, которая может использоваться злоумышленниками для входа в систему изнутри сети или для создания злонамеренной угрозы. И в случае, если неавторизованный пользователь или сервис получает доступ к системе, данные остаются в незащищенном виде. Всё это создаёт для организаций огромные, потенциально дорогостоящие риски.  

"Сегодня организациям приходится искать равновесие между преимуществами масштабируемости и эффективности Hadoop при работе с большими данными с одной стороны, и защитой высокоценной информации в своей инфраструктуре с другой, - говорит Сергей Кузнецов, генеральный директор SafeNet в России и СНГ. Учитывая экспоненциальный рост данных, генерируемых компаниями, и постоянное увеличение числа утечек данных, при внедрении сервисов Hadoop вопросам безопасности должно уделяться максимальное внимание. Решение ProtectFile позволяет компаниям любых размеров защитить конфиденциальные данные, хранящиеся в кластерах, без снижения производительности Hadoop, а также обеспечить соответствие требованиям стандартов и регуляторных норм, таких как PCI DSS и HIPAA, при работе с большими данными".

Продукт ProtectFile for Linux представляет собой законченное решение безопасности для платформы Hadoop и обеспечивает прозрачное комплексное шифрование конфиденциальных данных, хранящихся в кластерах Apache Hadoop. Оно лишь в незначительной степени влияет на общую производительность и не требует изменения архитектуры существующих механизмов для работы с большими данными. Решение ProtectFile включает в себя инструменты автоматизации для быстрого и удобного развертывания этого решения и стандартизированного внедрения сразу на множестве узлов обработки данных в кластере Hadoop. Подобно другим продуктам SafeNet  для шифрования и аутентификации, решение ProtectFile включает в себя механизм централизованного управления ключами и политиками безопасности, обеспечивая организациям полный контроль над своими ключами шифрования, а также возможность настройки и организации гранулированного контроля доступа для защиты системы от несанкционированного доступа.

"Как это обычно происходит с новыми быстроразвивающимися технологиями, изначально при задумке и проектировании Hadoop вопросам безопасности не уделялось должного внимания, – говорит Гарретт Беккер (Garrett Bekker), старший аналитик по вопросам безопасности в исследовательской фирме 451 Research.  – Однако по мере того, как всё больше организаций намерены перевести свои проекты в Hadoop с тестового режима в режим коммерческой эксплуатации, они всё активнее изыскивают средства защиты конфиденциальной информации, хранящейся на узлах обработки данных Hadoop, от несанкционированного доступа. Возможность шифрования хранящихся данных, которые могут быть распределены по тысячам вычислительных узлов, должна оправдать ожидания организаций, которые не только озабочены проблемами защиты своих существующих данных, но и частными и, вероятно, конфиденциальными результатами своих экспериментов с большими данными".

Помимо выпуска решения ProtectFile for Linux, компания SafeNet также объявила о доступности обновлённой версии решения ProtectFile for Windows, которое обеспечивает возможность прозрачного и автоматизированного шифрования серверных данных на уровне файловой системы в распределенном корпоративном окружении на базе Windows. 

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Вредонос под видом мода к Minecraft украл данные 1500 игроков

Если вы скачиваете моды к Minecraft с GitHub — самое время быть осторожным. Исследователи из Check Point обнаружили новую многоступенчатую вредоносную кампанию, нацеленную именно на игроков этой игры.

Всё начинается с якобы безобидного мода, а заканчивается кражей паролей, токенов и данных из криптокошельков.

Злоумышленники распространяют вредонос под видом модов под названиями Oringo и Taunahi — это так называемые «чит-скрипты». Работают они только в среде Minecraft, потому что написаны на Java и запускаются, если игра установлена.

Заражение происходит в несколько этапов:

  1. Игрок сам копирует вредоносный JAR-файл в папку с модами.
  2. При запуске Minecraft этот файл загружается вместе с остальными модами.
  3. Он скачивает второй этап заражения — ещё один JAR, который, в свою очередь, вытягивает .NET-программу-крадущую (инфостилер).

Причём вся передача команд и ссылок завуалирована — используется Pastebin с зашифрованным IP-адресом сервера.

Что может этот зловред?

Очень многое. После загрузки финального компонента начинается сбор:

  • токенов Discord, Minecraft, Telegram;
  • логинов и паролей из браузеров;
  • данных криптокошельков;
  • файлов с компьютера;
  • данных из приложений вроде Steam и FileZilla;
  • снимков экрана, буфера обмена и списка запущенных процессов.

Всё это отправляется обратно через Discord Webhook.

Кто за этим стоит?

Исследователи подозревают, что за атакой стоит русскоязычный злоумышленник. Об этом говорят артефакты на русском языке и часовой пояс (UTC+03:00) в коммитах на GitHub. По предварительным оценкам, уже пострадали более 1 500 устройств.

Вся эта кампания использует нелегальный сервис Stargazers Ghost Network — он позволяет размещать вредоносные репозитории на GitHub, маскируя их под взломанное ПО и игровые моды.

 

А что с KimJongRAT?

Параллельно исследователи из Unit 42 (Palo Alto Networks) сообщили о двух новых вариантах известного шпионского инструмента KimJongRAT. Один — в виде исполняемого файла (PE), второй — в PowerShell-реализации. Оба активируются через клик по LNK-файлу и загружают компоненты для кражи данных и нажатий клавиш. За этим стоит, предположительно, северокорейская группировка, связанная с кампаниями BabyShark и Stolen Pencil.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru