Подросток из Австралии на час вывел из строя сервис TweetDeck

19-летний австралиец случайно взломал TweetDeck

19-летний австралиец случайно взломал TweetDeck

Twitter-сервис TweetDeck временно прекратил работу, после того как в коде программы была обнаружена брешь. Из-заошибки приложение начало выдавать странные сообщения и несанкционированные ретвиты. Во всем оказался виноват любопытный подросток.

Пользователи социального клиента сообщали о том, что они заметили предупреждающие сообщения о том, что Tweetdeck взломан. Администрация сервиса вынуждена была временно отключить TweetDeck. Примерно через час работу восстановили. Атака повлияла на многие известные социальные каналы, включая @NYTimes, @CBCNews и @BBCBreaking. Все источники сделали ретвит кусочка кода от пользователя @derGeruhn. В общей сложности сообщение было опубликовано 37 тысяч раз.

Взлом сервиса осуществил 19-летнийавстралиец по имени Флориан (никнейм Firo). Ему удалось спроектировать социального сетевого червя, который заражал учетные записи пользователей и рассылал ретвиты. Специалист случайно обнаружил брешь в системе безопасности, когда напечатал «&hearts» (для изображения сердечка в HTML). Оказывается, это действие в TweetDeck позволяло давать команды компьютерной программе прямо через твиты. По словам Флориана, он вовсе не собирался ничего взламывать. «Все произошло случайно», — сказал он в интервью CNN.

 

 

Фиро немедленно сообщил в Twitter об уязвимости, однако было слишком поздно. Червь начал жить своей жизнью, заражая тысячи аккаунтов. К счастью, в этот раз серьезного ущерба ошибка не нанесла.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru