Google закрыла 62 уязвимости в Android, включая две активно эксплуатируемые

Google закрыла 62 уязвимости в Android, включая две активно эксплуатируемые

Google закрыла 62 уязвимости в Android, включая две активно эксплуатируемые

С выходом апрельских патчей для мобильной операционной системы Android Google устранила целых 62 уязвимости. Среди них — две бреши нулевого дня, которые уже использовались в реальных атаках.

Первая 0-day — CVE-2024-53197, довольно серьёзная уязвимость повышения привилегий в драйвере USB-аудио для ALSA в ядре Linux. По данным Amnesty International, именно её использовали сербские власти для взлома конфискованных Android-устройств.

Атаки проводились с помощью эксплойт-цепочки, разработанной израильской компанией Cellebrite, специализирующейся на цифровой криминалистике.

Что ещё было в этой цепочке:

  • CVE-2024-53104 — уязвимость в USB Video Class (исправлена в феврале),
  • CVE-2024-50302 — уязвимость в устройствах ввода Human Interface Devices (залатана в марте).

Исследователи обнаружили дыры ещё в середине 2024 года, анализируя журналы устройств, разблокированных полицией. Google, кстати, знала об этих уязвимостях до публикации отчётов — и ещё 18 января отправила патчи OEM-партнёрам, чтобы те могли подготовиться заранее.

Вторая «нулёвка», исправленная в апреле — CVE-2024-53150, связана с утечкой информации из ядра Android. Из-за ошибки чтения за пределами границ локальный атакующий мог получить доступ к конфиденциальным данным на устройстве без участия пользователя.

Кроме этих двух, обновление закрыло ещё 60 багов, в основном связанных с повышением привилегий.

Google по традиции выпустила два уровня патчей:

  • 2025-04-01 — базовый набор;
  • 2025-04-05 — включает в себя всё из первого + обновления для закрытого кода (в том числе драйверов и компонентов ядра). Правда, не все устройства получают полный пакет — это зависит от производителя.

Обладатели Pixel получают апдейты сразу, остальные — как повезёт: производители любят потянуть время на тесты и оптимизацию под железо.

И ещё: в ноябре прошлого года Google уже закрывала похожую серьёзную дыру (CVE-2024-43047), которую также использовали сербские спецслужбы в шпионской кампании NoviSpy против журналистов, активистов и протестующих.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

25% компаний уже столкнулись с атаками на ИИ: выводы с Swordfish PRO

Про искусственный интеллект сегодня не говорит только ленивый. Но стоит начать обсуждать безопасность — и тут же начинается путаница: какие атаки действительно грозят ML-моделям, как на них реагировать и что вообще такое MLCops? Мы съездили на Swordfish PRO DevSecOps Conf и узнали главное.

Собрали самые популярные стереотипы о применении ИИ в разработке — и попросили экспертов разнести их в пух и прах. Сперва — гостей конференции, потом — тех, кто уже работает с ИИ-секьюрити по полной.

«Атаки реальны — и происходят прямо сейчас»

Генеральный директор Swordfish Security Александр Пинаев сразу расставил точки над «i»:

«Эти атаки абсолютно реальны. Системы с большими языковыми моделями, выставленные в публичный доступ, уже сегодня атакуются самыми разными способами».

Управляющий партнёр ГК Swordfish Security Юрий Сергеев привёл свежую статистику:

«По нашему исследованию с Ассоциацией Финтех, четверть компаний в финсекторе уже столкнулась с атаками на ИИ-системы. Тренд лавинообразный — и это только начало».

 

Директор по развитию технологий ИИ в ГК Swordfish Security Юрий Шабалин добавил важную деталь: многие атаки остаются незамеченными.

«25% — это только те, кто понял, что их атаковали. На деле объектом атаки становится практически любая большая модель. Потому что инструмент взлома здесь — язык. Перефразируешь запрос чуть иначе — и модель выдаст то, что раньше “не могла”».

 

Когда атакует сам контент

Антон Башарин, управляющий директор AppSec Solutions, рассказал, как в компании обучали сканер OPSEC GENI:

«Мы тренировали его на доступных больших генеративных моделях. Отравление данных, подмена, дрифт — все эти атаки работают. ML-модели тоже подвержены эффекту “окна Овертона”: шаг за шагом нормализуешь отклонение — и поведение меняется».

Так что же делать бизнесу?

Мы задали экспертам один и тот же вопрос: какой главный совет они бы дали компаниям, которые уже сейчас хотят защититься в новой ИИ-реальности?

Вот что прозвучало:

Юрий Шабалин:

«Подходите к ИИ-нововведениям осознанно. Это не только возможности, но и риски».

Александр Пинаев:

«Начните с фреймворков. Наш, OWASP — любой. Посмотрите на классификацию угроз, на реальные примеры атак. Первый шаг — признать, что проблема существует. А дальше — просто разобраться, как именно вас могут атаковать».

Смотрите полный репортаж на любой удобной вам площадке: YouTube, VK, RuTube.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru