Троян Viknok – новый инструмент фрода

Мошенники использовали троян Viknok для заработка

Эксперты фирмы Synmatec проанализировали деятельность киберпреступников, которые полагаются на троян Viknok при проведении кликфродных операций. Данный вирус существует с апреля 2013 года. За время он успел причинить немало проблем для многих компаний.

После заражения ПК хакеры посредством вируса отправляют запросы на рызные вебсайты. Во многих случаях жертвы слышали аудио сообщения с предупреждением о том, что их системы заразил данный троян. Эксперты считают, что пользователи могут слышать файлы, потому что они проигрываются на ресурсах, посещаемых вирусом Viknok. Часто эти страницы касаются автомобильной страховки, транспортных билетов, ресурсов по регистрации доменов и других услуг.

Вирус существует с апреля прошлого года. Согласно данным компании Symantec, угроза способна превратить зараженные компьютеры в ботнент-зомби. Троян может инфицировать 32- и 64-битные версии операционной системы Windows 7. В апреле 2014 года исследователи заметили значительный рост количества пораженных ПК.

Троян заражает компьютер через DLL-файлы. После попадания на ПК троян использует одну из техник для заражения файла rpcss.dll. Это позволяет вирусу запускаться каждый раз, когда загружается ОС. Самыми защищенными против Viknok  остаются современные ОС. Специалисты отметили 16,5 тыс. жертв Viknok в мае этого года, большинство из которых проживают в США.

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru