Хакер нашел ошибку, позволяющую удалять любую фотографию из Facebook

Хакер нашел ошибку, позволяющую удалять любую фотографию из Facebook

Специалист по информационной безопасности Арул Кумар обнаружил уязвимость, которая позволяет хакерам удалять любую фотографию из Facebook, и получил за это 12,5 тысяч долларов от администрации соцсети, пишет TechCrunch.

Как сообщал Digit.ru, обычно хакеры получают от Facebook как минимум 500 долларов за выявление критических уязвимостей в соцсети, и вознаграждение возрастает в зависимости от важности найденной ошибки. Средняя сумма выплат составляет около 1,5 тысячи долларов. Аналогичные программы по вознаграждению сторонних экспертов за поиск уязвимостей есть у Google, «Яндекс» и других крупных компаний, пишет digit.ru.

Индийский хакер Арул Кумар описал ошибку в своем блоге, где указал, что уязвимость позволяет любому человеку удалить абсолютно любую фотографию с Facebook, включая снимки на чужих аккаунтах и публичных страницах. Опасность уязвимости, отмечает TechCrunch, заключалась также в простоте ее воспроизведения и возможности удалять много изображений одновременно.

Уязвимость кроется в разделе Facebook, который позволяет отследить статус жалоб к администрации (к примеру, на профили спамеров или порнографические фотографии). Если пользователь жаловался на фотографию, но Facebook решала не удалять снимок, он получал ссылку, с помощью которой мог напрямую попросить другого пользователя (не обязательно владельца) убрать фото с сайта. Изменение нескольких цифр в URL-адресе ссылки позволяло удалить любой снимок, говорит хакер.

Арул Кумар продемонстрировал выявленную ошибку на примере аккаунта главы Facebook Марка Цукерберга. Однако, как сообщал Digit.ru, похожие действия помешали другому хакеру получить вознаграждение за уязвимость, позволяющую публиковать записи на стенах других пользователей. В то же время, в этом случае эксперт не взламывал аккаунт Цукерберга, а лишь показал весь процесс на видео, не нажимая последней кнопки для удаления фото. По правилам Facebook, для проверки уязвимости нужно использовать тестовые аккаунты, а не реальные страницы других пользователей без их разрешения.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru