Банковские мошенники сочетают DDoS-атаки с новой схемой по взлому учётных записей

Банковские мошенники сочетают DDoS-атаки со взломом учётных записей

Банковские мошенники сочетают DDoS-атаки со взломом учётных записей

В настоящее время преступники используют DDoS-атаки для отвлечения внимания от новой, крайне эффективной мошеннической схемы по взлому учётных записей. Об этом CNews сообщили в компании SafenSoft со ссылкой на слова аналитика компании Gartner Авивы Лайтан (Avivah Litan).

Как она рассказала в интервью с Information Security Media Group, схема, использовавшаяся киберпреступниками во время атак на кредитно-финансовые организации в последние месяцы, включала в себя перехват контроля над системой, ответственной за верификацию и проведение платежей. Вместо того, чтобы взламывать отдельные учётные записи с ограниченным количеством денег один за другим, они просто добиваются контроля над центральной учётной записью, управляющей остальными, благодаря чему получают возможность массово переводить деньги с любых подконтрольных счетов на любые другие счета, пишет safe.cnews.ru.

По словам аналитика, атаки проходят на всё более высоком уровне. Сначала целью были учётные записи пользователей, потом мошенники переключились на корпоративные счета, впоследствии перешли на взлом учётных записей сотрудников банков, а теперь нацелились на административные учётные записи, имеющие доступ к платёжным системам организации. Следующим этапом, как предостерегает Авива Литан, станут сами платёжные системы, благодаря чему злоумышленники смогут атаковать одновременно несколько банков за одну операцию.

При этом для прикрытия своих действий и для отвлечения внимания отделов банка, отвечающих за безопасность, такие нападения проводятся одновременно с DDoS-атакой на системы банка, причём в некоторых ситуациях организационные недостатки внутренних структур атакованных организаций приводят к тому, что несколько отделов одновременно работает над устранением одной и той же явной проблемы отказа от обслуживания, в то время как злоумышленники проводят финансовые манипуляции с помощью захваченных учётных записей. Точное время первой атаки по такой схеме неизвестно, но, по предположениям эксперта компании Gartner, такие атаки на банки проводятся последние 3-6 месяцев.

«Совмещение DDoS-атак и атак непосредственно на внутреннюю систему банка — новый тренд среди киберпреступников, — рассказал Денис Гасилин, руководитель отдела маркетинга компании SafenSoft, разрабатывающей защитные решения для банков. — Раньше эти направления угроз разделялись — выведенная из строя веб-страница банка или даже сеть банкоматов приводила только к репутационным потерям и упущенной выгоде. Теперь же североамериканские банки начали ощущать все потери одновременно, в течение одной атаки по широкому фронту, и, скорее всего, злоумышленники на других континентах очень скоро возьмут эту методику на вооружение». 

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Челябинские ученые предложили систему защиты от сбоев промышленных систем

Чтобы защитить промышленные системы от атак и сбоев, коллектив исследователей из Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) предложил подход, основанный на принципах поведенческой аналитики. В основе решения лежит нейросеть Кохонена.

Результаты исследования российских специалистов опубликованы в сборнике International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM).

Разработанная в ЮУрГУ система работает в два этапа. Сначала она анализирует функционирование объекта в нормальном режиме и формирует эталонную модель. Затем переходит в режим мониторинга и оценивает поступающие данные, сравнивая их с полученной «нормой». При обнаружении значительных отклонений нейросеть подаёт сигнал о потенциально опасной ситуации.

Во время тестирования система правильно классифицировала 94% данных. Обучение нейросети заняло около 3,5 минут. Кроме того, решение успешно выявило действия, характерные для кибератак на промышленные объекты.

Разработчики планируют повысить точность модели и расширить её возможности для распознавания различных, в том числе сложных, сценариев атак.

«Ключевое преимущество нашего подхода — использование нейросети Кохонена, которая способна работать с большими массивами данных, когда показателей много и они тесно взаимосвязаны. Классические алгоритмы часто не справляются с такими объёмами и сложностью», — рассказал РИА Новости заведующий кафедрой «Защита информации» ЮУрГУ Александр Соколов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru