Yahoo Japan пресекла попытку кражи данных

Похищено 22 млн ID сервиса Yahoo Japan

Японская сетевая компания Yahoo Japan, которая имеет мало отношения к американской Yahoo, недавно подверглась страшной кибер-атаке. Представители компании сообщают, что во время нападения хакеры сумели получить данные о 22 млн пользователей. Нападение было обнаружено и установлено буквально сразу же, но за это время хакеры сумели неприятно досадить компании.



Yahoo Japan предполагают, что взломщики пытались заполучить ID пользователей и любую другую информацию, представляющую для них определенную ценность. Пока администраторы не могут сообщить, какой же объём данных был в итоге похищен. Они перехватили файл, содержавший в себе 22 млн ID, в то время как он переписывался с серверов Yahoo. До сих пор не понятно, сумели ли взломщики захватить этот объём данных или нет. Естественно, Yahoo мгновенно пресекла скачивание, как только обнаружила попытку взлома.

Даже если хакеры сумели успешно заполучить файлы, то в любом случае они украли только учетные ID пользователей. В скачиваемом пакете не хранились пароли или любая другая информация, помогающая их сбросить. Пользователи могут проверить, сумели ли хакеры получить их ID. В качестве профилактики предлагается сменить пароль. Отметим, что компания Yahoo Japan обнаружила само нападение еще 16 мая 2013 года, однако информация об утечке появилась в сети только сейчас.

Yahoo Japan – совместное предприятие, часть которого принадлежит мобильной фирме Softbank, а часть остается в ведении Yahoo. Представители компании говорят, что значительно усилили систему безопасности после того, как узнали о нападении. Сейчас ведется расследование, в рамках которого разработчики желают закрыть уязвимость.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru