Спецслужбы США обвиняют учёных Уханьского университета в кибершпионаже

Спецслужбы США обвиняют учёных Уханьского университета в кибершпионаже

 Спецслужбы США утверджают, что им удалось выявить научную лабораторию, на базе которой китайские военные проводили масштабные кибершпионские  операции. По словам представителей спецслужб США, вышеупомянутые операции проводились на базе Key Laboratory of Aerospace Information Security and Trusted Computing – лаборатории, специалисты которой занимаются проблемами ИБ в авиакосмической сфере.

Лаборатория организованна на базе факультета электронно-вычислительной техники при Уханьском университете (на фото). По данным спецслужб США, специалисты лаборатории разработали уникальную программную платформу, которая может использоваться как для тренировки кибервойск, так и для проведения кибератак.

 

По информации Washington Free Beacon, программная платформа SimpleISES (Information Security Experiment System) позволяет проводить мощные кибератаки. Число хакеров, одновременно участвующих в кибератаке, может достигать 20 человек.

США утверждают, что SimpleISES (Information Security Experiment System) является ключевым элементом кибершпионских операций китайской армии. По некоторым данным, вышеуказанную лабораторию финансирует сразу несколько военных ведомств в КНР.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru