Siemens устраняет уязвимости, обнаруженные экспертами Positive Technologies

Siemens выпустила несколько «заплаток», закрывающих ряд серьезных уязвимостей в продуктах компании. Проблемы безопасности были обнаружены в компонентах АСУ ТП — в средствах разработки и HMI. Были устранены более десятка уязвимостей, среди которых небезопасное хранение паролей, переполнение буфера, а также возможность создания «закладок» в файлах проектов SCADA.

Обновления касаются продуктов Siemens SIMATIC PC7, WinCC и TIA Portal и практически полностью ориентированы на устранение проблем безопасности, обнаруженных исследователями компании Positive Technologies. Напомним, что ранее в блоге исследовательского центра Positive Technologies были опубликованы WinCC Hardening Guides, которые могут быть использованы в качестве технических стандартов безопасности для конфигурации систем или контрольных списков для аудитов безопасности.

Благодарности от компании Siemens получили сотрудники Positive Technologies Сергей Бобров, Сергей Гордейчик, Глеб Грицай, Роман Ильин, Илья Карпов, Дмитрий Нагибин, Алексей Осипов, Артем Чайкин и Тимур Юнусов. Кроме того, проделанную нашими экспертами работу высоко оценила американская Группа контроля кибербезопасности промышленных систем (ICS-CERT), которая выпустила соответствующий advisory.

Некоторые новые векторы атак, устраненные компанией Siemens, были представлены экспертами Positive Technologies на прошедшей в середине марта в Амстердаме конференции Black Hat Europe. «Устранение данных уязвимостей является результатом исследования защищенности компонентов АСУ ТП, которое проводит наш исследовательский центр. Построение критически важных объектов невозможно при использовании в промышленных системах недоверенных и небезопасных компонентов. Наша цель заключается в повышении уровня безопасности систем АСУ ТП и мы будем продолжать работу в этом направлении», — прокомментировал заместитель генерального директора Positive Technologies Сергей Гордейчик.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Мошенники ускоряют профилирование мишеней с помощью ИИ

Авторы сложных сценариев отъема денег у юрлиц стали использовать ИИ, чтобы ускорить сбор данных о намеченных жертвах. В RTM Group зафиксировали сотни случаев хорошо подготовленных атак на малый и средний бизнес.

Сама мошенническая схема выглядит, как BEC-атака, только вместо имейл используются мессенджер (в данном случае Telegram) и телефонная связь. Применение ИИ, по оценке экспертов, позволило повысить эффективность обмана на 40%; при этом преступный доход ОПГ средней величины (10 участников) может ежедневно составлять от 1 млн до нескольких десятков млн рублей.

В ходе подготовки злоумышленники, вооружившись ИИ, собирают информацию из слитых в Сеть баз. Найдя совпадения по месту работы и совместным счетам, они разбивают мишени на пары: владелец – управляющий компании, гендиректор – его зам, директор – главбух и т. п.

Затем в Telegram создаются поддельные аккаунты лидеров каждой пары, и боты начинают слать сообщения от их имени, вовлекая подчиненных в диалог. В качестве темы обычно используются непорядочность знакомых / клиентов либо мифическая проверка со стороны правоохраны (к примеру, ФСБ).

Сообщения бота могут содержать фамилии реальных представителей госорганов, скриншоты специально составленных документов. После такой обработки следует звонок персоны, упоминавшейся в ходе беседы.

Лжеревизор начинает задавать вопросы о случаях мошенничества, долгах, неких платежах, пытаясь определить финансовую проблему, которую можно использовать как предлог для выманивания денег переводом на левый счет.

«Основной рекомендацией по минимизации рисков является постоянное внимание к деталям в ходе виртуального общения с партнерами по бизнесу и сотрудниками, особенно когда речь идет о проблемах с законом, переводах финансовых средств, проверках компетентных органов, — заявили эксперты «Известиям». — Также специалисты RTM Group рекомендуют не выкладывать в публичный доступ прямые контакты руководителей компаний и департаментов».

На днях мы анализировали «злые» аналоги ChatGPT: xxXGPT, WormGPT, WolfGPT, FraudGPT, DarkBERT, HackerGPT. Рассказали, в чём состоит опасность и как с нею бороться.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru