Operation Payback нанесла PayPal ущерб в размере £3,5 миллионов

Operation Payback нанесла PayPal ущерб в размере £3,5 миллионов

 В ходе судебного разбирательства по делу Кристофера Везерхеда (Christopher Weatherhead), обвиняемого в участии в масштабных кибератаках на сайт PayPal в рамках операции «Расплата» (Operation Payback), выяснилось, что в результате этих атак компания PayPal понесла убытки в размере £3,5 миллиона.

Как утверждает обвинение, Кристофер Везерхед принимал активное участие в хакерских атаках на сайт PayPal, организованных Anonymous после того, как компания отказалась принимать и обрабатывать платежи, связанные с финансированием Wikileaks.

Следует отметить, что обвинению не удалось доказать причастность Везерхеда к атакам на сайт PayPal, совершенный хакерами в период с 1 августа 2010 года по 22 января 2011 года, и он был оправдан. При этом в качестве одного из аргументов в пользу обвиняемого активно использовался тот факт, что в вышеуказанный период времени он проходил обучение в университете Нортгемптона (Northampton University).

По данным Computer Business Review, кроме Везерхеда Уголовный суд присяжных уже рассмотрел дело Эшли Родоса (Ashley Rhodes), Питера Гибсона (Peter Gibson) и еще одного восемнадцатилетнего жителя Великобритании, чье имя не называется по причинам юридического характера. По имеющейся информации, все трое признаны виновными.

Как утверждает обвинение, действия преступников нанесли PayPal огромный ущерб. В первую очередь, речь идет о репутации платежной системы.

По данным BBC News, более чем сотне сотрудников eBay, материнской компании PayPal, потребовалось три недели на устранение последствий кибератак. По информации The Telegraph, PayPal также пришлось вложить крупную сумму денег в обновление аппаратного и программного обеспечения, обеспечивающего защиту от киберугроз.

Новый Android-троян с ИИ и вымогателем крадёт данные и блокирует устройства

В киберпреступных телеграм-каналах активно продаётся Android-вредонос SURXRAT — полноценный троян для удалённого доступа, работающий по модели «зловред как услуга». Проект развивается, масштабируется через партнёрскую сеть и уже обзавёлся экспериментальными ИИ-модулями.

О новой версии (SURXRAT V5) рассказали аналитики Cyble Research and Intelligence Labs (CRIL).

По их данным, оператор из Индонезии запустил телеграм-канал ещё в конце 2024 года и выстроил вокруг зловреда целую «бизнес-модель» с тарифами Reseller и Partner.

Покупатели могут генерировать собственные сборки, а центральная инфраструктура при этом остаётся под контролем разработчика. В рекламе сервиса упоминается более 1300 зарегистрированных аккаунтов — масштаб уже далеко не кустарный.

Технически SURXRAT — это многофункциональная платформа для слежки и контроля устройства. После установки зловред запрашивает широкий набор разрешений и задействует Accessibility Services, чтобы закрепиться в системе и работать практически незаметно для пользователя.

Он собирает СМС-сообщения, контакты, журналы вызовов, данные Gmail, сведения об устройстве и местоположении, Wi-Fi и сотовые данные, уведомления, содержимое буфера обмена, историю браузера и файлы. Такой объём телеметрии позволяет перехватывать одноразовые коды (OTP), красть учётные данные и готовить финансовые атаки.

 

Кроме кражи данных, SURXRAT умеет активно управлять устройством: совершать звонки, отправлять СМС, открывать ссылки, воспроизводить аудио, менять обои, включать вибрацию и фонарик, блокировать и разблокировать смартфон, а также стирать данные. В арсенале есть и локер дисплея в стиле вымогателей: с сообщением и ПИН-кодом от злоумышленника.

Связь с командным сервером строится через Firebase Realtime Database, что маскирует вредоносный трафик под легитимные облачные сервисы Google и усложняет обнаружение. Заражённое устройство регистрируется с уникальным UUID и в режиме реального времени получает команды и отправляет данные.

Интересная деталь: в коде обнаружены отсылки к ArsinkRAT, а функциональное сходство указывает на то, что SURXRAT может быть эволюцией этой семьи. Это типичный подход — не писать всё с нуля, а развивать уже готовую платформу.

Самый необычный элемент последних сборок — возможность условной загрузки огромного LLM-модуля (более 23 ГБ) с Hugging Face. Загрузка активируется при запуске определённых игровых приложений или по команде с сервера.

Аналитики предполагают, что такой модуль может использоваться для намеренного замедления устройства (например, во время игры), маскировки вредоносной активности или в будущем — для автоматизированной социальной инженерии и адаптивного обхода защит.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru