Министерство национальной безопасности ищет компьютерных защитников

Американцы придумали, как привлечь кибер-специалистов на госслужбу

Чтобы привлечь высококвалифицированных специалистов по кибер-безопасности, Министерство национальной безопасности собирается оставлять самые интересные должности для федеральных работников, а не сторонних подрядчиков. Эта информация была официально обнародована в отчете специализированной комиссии.



Министерству придется нанять около 600 новых профессионалов, способных самостоятельно решать критические задачи. Более того, правительство должно сосредоточить свое внимание не столько на профессиональных сертификациях, получаемых специалистами, сколько на опыте решения реальных задач, которым специалисты обладают. Чтобы добиться подобного изменения приоритетов, чиновникам необходимо создать систему, которая позволит мгновенно оценивать навыки у соискателей. Точно так же, как военные тестируют пилотов, министерство должно тестировать кибер-защитников.

К таким выводам пришла комиссия из 15 человек, во главе которой оказался Алан Паллер – руководитель исследований в SANS Institute – специальном учреждении, где тренируют специалистов по защите сетей. В этой же комиссии участвовал и Джеф Мосс – бывший хакер и основатель конференции BlackHat и DefCon. Мосс в данный момент является руководителем отдела безопасности ICANN, которая помогает управляться с доменами и менеджментом важнейших составляющих Интернета.

Тренировка экспертов по компьютерной защите в госсекторе.


Вышеупомянутое объединение называется Homeland Security Advisory Council Task Force on CyberSkills. Оно было организовано в июле по просьбе секретаря Министерства национальной безопасности Жанет Наполитано для разработки плана по привлечению работников с отличными навыками в сфере защиты информации и предотвращения компьютерных атак. Эти люди должны были по замыслу Жанет помочь в привлечении новых кадров в защиту компьютерных сетей. Для составления рекомендаций комиссия проводила беседы с экспертами из частных компаний, учеными, преподавателями и чиновниками.

Проблема в том, что количество специалистов с подобными навыками крайне невелико, так что заполучить их хотят не только правительственные структуры, но и многочисленные частные компании. Чтобы найти нужных людей, эксперты советуют сначала составить список вакантных позиций, а также задач, которые необходимо выполнять для эффективной защиты американской инфраструктуры. Считается, что наиболее важные позиции, вроде тестеров уязвимости и специалистов по обратной инженерии, нужно отдавать правительственным работникам, а не передавать сторонним подрядчикам.

«Если вы хотите чтобы люди у вас работали, вы должны создать для них интересные, классные вакансии. Работа должна быть увлекательной, сложной и предлагать возможности для роста», – сообщает комиссия. Не лишним будет также и предоставление надежных инструментов и удобных исследовательских лабораторий.

Комиссия отмечает, что одно из самых больших препятствий на пути высококвалифицированных работников в правительственные структуры – деньги. Зарплата в федеральном секторе и в частном секторе попросту не сопоставима. Изменить эту ситуацию можно только, если предлагать кандидатам возможности для роста и создание очень комфортных рабочих условий.

собирается оставлять самые интересные должности для федеральных работников, а не сторонних подрядчиков. Эта информация была официально обнародована в отчете специализированной комиссии.

" />

Компания случайно потратила $500 млн на Claude из-за отсутствия лимитов

Корпоративная любовь к ИИ начинает встречаться с неприятной реальностью: нейросети стоят денег. Иногда очень больших денег. По данным Axios, одна неназванная компания потратила около $500 млн на кредиты Claude после того, как просто не выставила нормальные лимиты для сотрудников. В итоге ИИ-бюджет улетел в трубу со скоростью хорошего дата-центра под полной нагрузкой.

История выглядит особенно болезненно на фоне обещаний, что ИИ должен снижать расходы бизнеса. На практике всё чаще получается иначе: сотрудники активно используют модели, токены улетают тысячами и миллионами, счета растут, а прирост продуктивности не всегда очевиден.

В отрасли уже появился термин tokenmaxxing — привычка выжигать ИИ-кредиты как можно быстрее. Теперь компании начинают отходить от этого подхода и внимательнее смотреть, где нейросети действительно помогают, а где просто красиво увеличивают расходы.

Скепсиса становится больше. Руководители Costco, Delta Airlines и IBM уже публично говорили о сомнениях в эффективности ИИ и о том, что не спешат заменять людей алгоритмами.

Недавно к этому хору добавился и новый операционный директор Uber Эндрю Макдональд: он заявил, что расходы на ИИ и потребление токенов не дают того роста производительности, на который рассчитывали. После этого появились сообщения, что инженеры Uber уже исчерпали ИИ-бюджет на 2026 год.

Даже Microsoft, которая сама активно делает ставку на искусственный интеллект, начала притормаживать. По данным СМИ, компания стала отменять подписки на Claude и отговаривать сотрудников от слишком активного использования сервиса, хотя ещё недавно подталкивала команды к вайбкодингу.

Поставщики ИИ тоже закручивают гайки. Google, Anthropic и другие компании переходят к более жёстким лимитам и оплате по фактическому использованию. Пользователям это, ожидаемо, не очень нравится: когда магия превращается в счёт за токены, восторг быстро становится более сдержанным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru