Почти половина компаний Великобритании пострадала от утечки данных

Почти половина компаний Великобритании пострадала от утечки данных

По итогам совместного исследования Ponemon Institute и компании Informatica удалось выяснить, что уровень защищенности данных в компаниях Великобритании находится на очень низком уровне. В исследовании говорится, что 48% ИТ-специалистов Великобритании уже столкнулись с утечками информации в своих организациях.

А 71 % опрошенных признались, что не имеют технических возможностей и внутренний документов, регламентирующих доступ сотрудников к конфиденциальной информации. Защищенными же себя считает только четвертая часть от всех участников опроса. Интересно, что больше всего вопросами безопасности озабочены в компаниях, обладающих интеллектуальной собственностью, например: разработчики программного кода. 59 % респонденты признали, что у них нет уверенности даже в том, что они смогут обнаружить неумышленную потерю или кражу конфиденциальной информации, пишет infowatch.ru.

По мнению опрошенных, вторая, после инсайдеров, не менее острая проблема – это защита данных в облаках. 51 % респондентов заявили, что их компании понимают необходимость шифрования информации при передаче ее третьим лицам, в том числе провайдерам ресурсов для облачных сервисов. При этом 67 % признались, что провайдеры представляют собой серьезную угрозу целостности конфиденциальных данных, а 60 % согласны, что в «облаке» очень велик риск утечки данных, которая уже произошла или, вероятнее всего, произойдет в будущем. В то же время 69 % заявили, что их компании неспособны обнаружить факт утечки или кражи личной информации, к которой имеет доступ третья сторона, в том числе провайдеры ресурсов для облачных сервисов.

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru