Закрыт крупнейший в мире ботнет

Закрыт крупнейший в мире ботнет

Эксперты по компьютерной безопасности из компании FireEye заявили о выведении из строя ботнета под названием Grum, который рассылал по всему миру более 18 млрд спам-писем ежедневно. По словам специалистов по безопасности, Grum был третьим по величине ботнетом в мире, отвечая за рассылку около 18% всех мировых объемов нежелательной корреспонденции.

Как уточняет в корпоративном блоге «Лаборатория Касперского», в последние полгода Grum формировал почти 35% спам-трафика, что делало его крупнейшим спам-ботнетом в мире. Ботнет объединял до 1 млн зараженных компьютеров и специализировался на распространении фармакологического спама.

Для выведения из строя ботнета были отключены командные сервера Grum, которые располагались в Панаме и Нидерландах. Впрочем, создатели Grum позже в тот же день запустили новые командные сервера, расположенные в России и Украине. Как отмечают эксперты американской фирмы FireEye и британского сервиса по отслеживанию спама SpamHaus, они отследили путь спам-сообщений в Россию и Украину, и связались с местными интернет-провайдерами, чтобы прекратить работу данных серверов, сообщает safe.cnews.ru.

Как отмечают аналитики, все чаще именно технологические эксперты своими силами борются с ботнетами, не дожидаясь реакции правоохранительных органов. Ранее в 2012 г. представители компании Microsoft в сотрудничестве с американской полицией провели несколько рейдов с целью отключения серверов, которые использовались злоумышленниками для управления ботнетом Zeus.

Еще одна группа экспертов по кибербезопасности недавно провела операцию в Сан-Франциско против другого крупного ботнета Kelihos.b, который также активно использовался для рассылки спама.

Впрочем, борцы с ботнетами признают, что, несмотря на широко освещаемые в СМИ успехи по отключению целого ряда крупных ботнетов, эффект от этих действий в большинстве случаев остается временным. Так, менее чем через неделю после блокировки Kelihos.b создатели этого ботнета запустили новую модифицированную версию Kelihos.b. Таким же образом поступили и создатели ботнета Waledac, закрытого компанией Microsoft.

Однако эксперты фирмы FireEye утверждают, что им удалось полностью уничтожить ботнет Grum. «Здесь дело не только в создании нового командного сервера. Злоумышленникам придется начинать новую рекламную кампанию и снова заражать сотни тысяч компьютеров по всему миру, чтобы возродить Grum. Из-за особенностей кода вредоносного ПО Grum, в случае отключения главного сервера, инфицированные машины больше не могут рассылать спам и контактировать с командными серверами», - отметили в FireEye.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru