Наказаны за кражу и фишинг

Наказаны за кражу и фишинг

Британский суд присяжных приговорил Дамолу Олатунджи (Damola Clement Olatunji) к 6,5 годам тюремного заключения за взлом студенческих кредитных счетов посредством фишинга. Месяцем раньше за аналогичное преступление был осужден Амос Мванги (Amos Njoroge Mwangi), который получил 3 года и 3 месяца.

Насколько известно, осужденные действовали врозь, но по одной и той же схеме. Они рассылали фишинговые сообщения и, обращаясь к учащимся, использующим государственные кредиты, просили срочно обновить регистрационные данные к именному аккаунту. К фишинговому письму прилагалась ссылка, при активации которой получатель попадал на поддельную страницу с веб-формой. Введенные на ней идентификаторы злоумышленники в дальнейшем использовали для опустошения кредитных счетов своих жертв, снимая единовременно по 1-5 тыс. фунтов стерлингов (1,5-7,8 тыс. долл.). На удочку фишеров попались сотни британских студентов, сообщает securelist.com.

В расследовании мошеннической схемы, помимо полиции, принимали участие правительственная организация Students Loan Company, банковские структуры и интернет-провайдеры. В начале декабря прошлого года в Лондоне и Манчестере были проведены обыски. На компьютере Мванги нашли специализированное ПО, которое тот использовал для проведения фишинговых рассылок и регистрации подставных сайтов. У Олатунджи были обнаружены регистрационные данные к 1,3 тыс. студенческих счетов и свидетельства успешного проведения мошеннических транзакций на общую сумму 304 тыс. фунтов (свыше 470 тыс. долл.). Как оказалось, этот преступник причастен также к хищению 75 тыс. фунтов (116 тыс. долл.) у клиентов Halifax.

Подпишитесь на новости

Opera добавила локальный ИИ: запросы обрабатываются на вашем компьютере

Нейросети в браузере необязательно кормить данными через чужой сервер. Opera представила раннюю версию поддержки WebAI — предложенного веб-стандарта, который позволяет сайтам и расширениям использовать ИИ-модели на компьютере пользователя. Первой площадкой стал Opera One, позднее возможности появятся в Opera GX и Neon.

О запуске и принципах работы компания рассказала в официальном анонсе.

WebAI рассчитан на разные модели, включая Gemma от Google. На совместимых яблочных компьютерах поддерживается и локальная фундаментальная модель Apple. Привязки к единственному поставщику не предполагается.

Есть генерация текста, классификация контента и анализ связей между фрагментами информации. Разработчики смогут добавлять такие функции без собственной серверной ИИ-инфраструктуры и оплаты каждого облачного запроса. Пользователю для локального выполнения не нужна подписка на внешний ИИ-сервис.

Функция включается добровольно. Вычисления происходят на устройстве, поэтому обрабатываемые локальной моделью данные не требуется отправлять облачному провайдеру.

Расплата за независимость от облака очевидная — нагрузка на компьютер. Скорость зависит от железа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru