На будущей неделе Oracle выпустит 88 исправлений для своего программного обеспечения

На будущей неделе Oracle выпустит 88 исправлений

Oracle в предстоящий вторник выпустит 88 патчей, охватывающих различные уязвимости в продуктах корпорации. Согласно краткому заявлению, размещенному в четверг вечером на сайте корпорации, в рамках текущего квартального выпуска исправлений планируется выпуск нескольких критически важных исправлений, позволяющих удаленно получать доступ к данным пользователей.



 В рамках предстоящего выпуска планируется выпустить шесть исправлений для Oracle Database, три из которых позволяют удаленно просматривать данные без авторизации. По 10-балльной шкале угроз Oracle, данные уязвимости имеют 9 баллов. Еще 11 патчей предназначены для Oracle Fusion Middleware, причем девять допускают удаленное воздействие без ввода логина и пароля. Здесь один из патчей получил 10 баллов из 10 возможных, он связан с Oracle JRockit. Также планируются исправления для Oracle BI Publisher и JDeveloper, сообщает cybersecurity.

Шесть фиксов предназначены для Oracle Enterprise Manager Grid Control, четыре для E-Business ERP, пять для Oracle Supply Chain Suite, 15 для различных приложений PeopleSoft, 17 для Oracle Financial Services, два для Oracle Industry Applications и одно для Oracle Primavera.

Другие 15 исправлений охватывают продукты Sun, в том числе GlassFish Server и OC Solaris. Также шесть патчей приготовлены для MySQL.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru