Опубликован прайс - лист за эксплойты для 0-day уязвимостей

Опубликован прайс - лист за эксплойты для 0-day уязвимостей

Не секрет, что в любом бизнесе наиболее привлекательным заказчиком являются государственные структуры. Не исключением оказался и рынок эксплойтов для zero-day уязвимостей. По данным Forbes, правительственные агентства готовы заплатить хакерам от  $5,000 до $250,000 за подробную информацию о методах атак популярного программного обеспечения.

На днях журналист Forbes Энди Гринберг, в продолжение недавней истории о Vupen, опубликовал примерную стоимость эксплойтов для популярных программных продуктов. Так, оказалось, что наиболее дорогой является информация о методах атак для операционной системы iOS, разработки компании Apple. По словам хакера, предоставившего эти данные, сумма недавней сделки с одним государственным подрядчиком составила $250,000. Такая стоимость обусловлена сложностью атаки, поскольку система безопасности iOS является наиболее неуязвимой, по сравнению, например, с тем же Android.

Следующими в списке по прибыльности являются эксплойты к обозревателям Chrome, Internet Explorer, Firefox и Safari. Далее следуют продукты софтверного гиганта Microsoft (Windows и Word), а также плагины Flash и Java. Если удастся взломать их систему безопасности, то в среднем за эксплойт можно получить $100,000. Естественно, стоимость может варьироваться в зависимости от уникальности атаки и популярности продукта.

Но возникает вопрос: почему, например, не продать эту информацию самим же производителям и не способствовать гонке вооружений? Ведь обычно, если исследователь обнаружил брешь в системе безопасности он сообщает напрямую разработчику, тем самым помогает совершенствованию продукта. Но в данном случае действует другой закон. О передаче информации об уязвимостях кому бы то ни было не может быть и речи, поскольку обязательным условием сделки такого рода является то, что производитель не должен знать о наличии уязвимости.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox появилась новая модель машинного обучения, которая помогает выявлять неизвестные и скрытые вредоносные программы. Песочница анализирует поведение программ по сетевой активности и может заметить угрозы, которые не удаётся поймать обычными методами.

Разработчики отмечают, что один из самых надёжных способов обнаружить зловред — это изучение подозрительных следов в сетевом трафике.

Новая ML-модель как раз обучена отличать «чистые» данные от вредоносных, разбирая пакеты и фиксируя нетипичные признаки поведения.

За последние полгода в песочницу добавили сотни новых правил и сигнатур для анализа трафика, что позволило расширить набор инструментов для поиска программ-вымогателей и атак нулевого дня.

Ещё одно заметное нововведение — проверка QR-кодов. Согласно исследованию, почти половина писем с QR-ссылками содержит зловред или спам. Теперь система может извлекать такие ссылки из писем и вложений и анализировать их на предмет угроз.

Появилась и дополнительная гибкость для специалистов по безопасности: можно писать собственные YARA-правила, настраивать очередь проверки и задавать приоритеты анализа в зависимости от источника или типа файла.

Кроме того, PT Sandbox научилась работать с S3-совместимыми облачными и локальными хранилищами — это позволяет проверять безопасность загружаемых данных вроде кода, изображений или архивов.

И наконец, через веб-интерфейс теперь можно вручную запускать поведенческий анализ отдельных файлов. Это даёт возможность глубже исследовать подозрительные объекты и быстрее реагировать на потенциальные атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru