Dell SecureWorks говорит об обнаружении новой хакерской атаки

Dell SecureWorks говорит об обнаружении новой хакерской атаки

В компании SecureWorks, занимающейся обеспечением ИТ-безопасности и входящей в структуру Dell, говорят, что обнаружили целенаправленную хакерскую атаку примерно на 200 компьютеров, работающих в правительственных учреждениях США и в агентстве по ядерной безопасности. В SecureWorks говорят, что за данной атакой, судя по всему, стоят те же хакерские группы, что ранее вторглись в ИТ-системы компании RSA Security и выкрали множество электронных ключей для обеспечения массы правительственных американских ресурсов, управляющие серверы обеих атак расположены в одних и тех же подсетях.



О своих находках эксперты Dell SecureWorks рассказали вчера на конференции RSA Security Conf в Сан-Франциско. По их словам, обнаруженная в отношении 200 компьютеров операция - это типичная APT или advanced persistent threat.

 Один из образцов вредоносного программного обеспечения, впервые был обнаружен еще в 2010 году для слежки за китайскими диссидентами. Антивирусная компания Trend Micro назвала указанное решение Enfal и по ее данным оно было обнаружено на 1465 компьютерах в 61 стране. Вторым компонентом стал вредонос RegSubsDat, выявленный еще в 2009 году. Два из трех командных серверов, использованных хакерами в данной атаке расположены по тем же IP-адресам, что и серверы, использованные при атаке на RSA, передает cybersecurity.

Напомним, что при атаке на RSA хакерам удалось украсть ключи от электронных систем двухфакторной аутентификации SecureID. Согласно данным SecureWorks, указанный диапазон IP-адресов закреплен за 4808-й автономной системой сетей в Пекине (Китай), которая ранее была неоднократно засвечена в осуществлении шпионской деятельности и распространении вредоносного ПО. "Когда мы вычислили командные серверы, то даже немного расстроились, так как прежде хакеры всегда меняли свою дислокацию", - говорит Джо Стюарт, директор по исследованиям SecureWorks.

Также в SecureWorks говорят, что мотивом данной атаки явно являются не финансы, а государственные секреты, причем хакеры точно знали чьи именно компьютеры они инфицируют, действуя чрезвычайно выборочно.

Стюарт говорит, что в целом данная атака была похожа на другие правительственные хакерские атаки - специализированное вредоносное ПО, значительные ИТ-ресурсы, в частности обилие командных серверов и ориентированность хакеров исключительно на компьютеры правительственных чиновников и работников компаний стратегических отраслей.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru