Испанские эксперты предупредили об опасном троянском коне

Испанские эксперты предупредили об опасном троянском коне

Специалисты из компании S21sec сочли необходимым привлечь внимание общественности к новой угрозе для пользователей услуг онлайн-банкинга. Вредоносная программа, которую они называют "Tatanga", представляет собой интересный образец инфекции с комбинированным функционалом; на момент обнаружения вирус вызвал подозрения лишь у девяти защитных решений из арсенала мультисканера VirusTotal.



Сообщается, что троянский конь состоит из нескольких модулей различного назначения, которые хранятся в криптованном виде и расшифровываются по мере необходимости. Стиль его атаки традиционен - "внедренный посредник", а точнее та его разновидность, которая направлена против Интернет-обозревателей (man-in-the-browser). На данный момент целью Tatanga являются пользователи из ряда западноевропейских стран; в частности, под угрозой находятся клиенты британских, немецких, испанских и португальских банков.


Исследователи перечислили в корпоративном блоге основные конструктивные элементы троянского коня. Разнообразные модули, входящие в его состав, обеспечивают:
- извлечение и сбор электронных адресов,
- поддержку зашифрованных соединений,
- уничтожение конкурирующего вредоносного ПО (например, ZeuS),
- борьбу с антивирусными продуктами,
- обработку криптованного файла конфигурации,
- внедрение HTML-кода.
Также аналитики обнаружили в пакете модификатор файлов, однако пока что не смогли определить его точное назначение.


Компоненты "ModEmailGrabber" и "ModMalwareRemover" (сборщик адресов и уничтожитель вирусов-конкурентов соответственно), по мнению исследователей, могут являться частями более древнего бот-клиента, датируемого 2008 годом. Интересно, что защитное решение от Microsoft определило Tatanga как "Trojan:Win32/Mariofev.B", в то время как первый представитель этого семейства - Mariofev.A - был внесен в базу данных сигнатур как раз в октябре 2008.


Троянский конь обменивается данными с удаленным сервером управления; посредниками в этом процессе выступают семь веб-ресурсов, адреса которых указаны непосредственно в теле вредоносной программы. Информация передается по зашифрованному каналу, однако криптозащита не особенно сильна.


Можно сказать, что Tatanga умеет внедрять HTML-код в страницы, отображаемые в любом обозревателе: список поддерживаемых браузеров включает Internet Explorer, Firefox, Chrome, Opera, Minefield, Maxthoon, Netscape, Safari и даже Konqueror. В числе других особенностей, заслуживающих упоминания, можно назвать поддержку 64-битных выпусков Windows, защиту от запуска в виртуальной среде, использование возможностей мобильного фишинга, обход контуров безопасности, устанавливаемых плагином Trusteer Rapport, и применение руткит-технологий для самосокрытия.


Softpedia

" />

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Российский ИИ выявляет нарушения техники безопасности с точностью 80%

В университете ИТМО создали ИИ-модель, позволяющую автоматизировать отслеживание по видео действий на промпредприятии, способных привести к ЧП. Умный помощник работает со средней точностью 80% — намного выше, чем зарубежные аналоги.

Среди других преимуществ opensource-продукта, нареченного ActionFormer, разработчики отметили легковесность (работа по 3,7 млн параметров — против десятков млн в случае VideoMAE или Hiera) и возможность распознавать сразу десять опасных или неправомерных действий.

В ходе анализа видео ИИ-ассистент расставляет скелетные точки на изображениях людей, определяет их действия и местонахождение. Обучение проводилось на датасетах из открытых источников и роликах, отснятых самими разработчиками.

 

Обкатка новинки на крупном предприятии в Пермском крае, по словам разработчиков, позволила предотвратить ряд серьезных ошибок и сократить число традиционных проверок по технике безопасности в три раза.

В октябре ожидается выпуск версии ActionFormer для многоквартирных домов. Ее внедрение позволит повысить эффективность выявления правонарушений на закрепленной за ними территории.

«В будущем мы хотим обучить модель на большем числе действий, — заявила для прессы руководитель проекта Валерия Ефимова. — Следующая задача — адаптировать систему распознавания действий для носимых камер. Например, ее можно будет использовать в шахтах при проведении инструктажа».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru