Россия занимает второе место среди источников спама

Компания Entensys совместно с Commtouch подготовила отчет о современных интернет-угрозах за четвертый квартал 2010 г. По данным Entensys и Commtouch, доля нежелательных сообщений в декабре снизилась на 30% по сравнению с показателями сентября. В среднем в четвертом квартале уровень спама составил 83%, что на 5% меньше, чем в третьем квартале 2010 г. Значительное снижение доли спама в мировом почтовом сообщении является продолжением тенденции, старт которой положило закрытие в сентябре ушедшего года Spamit, говорится в отчете.

Среднесуточное количество спам/фишинговых сообщений в отчетном квартале составило 142 млрд писем (для сравнения, в третьем квартале — 198 млрд писем). Между тем, уже в начале января 2011 г. лаборатория Commtouch отметила рост уровня спама. Общий скачок составил 45% в сравнении с показателями предыдущих двух недель, передает CNews

В течение четвертого квартала ежедневно активировались в среднем 288 тыс. «зомбированных» машин, осуществлявших рассылку вредоносных программ и нежелательных сообщений. Данные показатели свидетельствуют о значительном уменьшении числа зараженных рабочих станций, используемых спамерами, в сравнении с 339 тыс. «зомби» в третьем квартале 2010 г., подчеркнули в Entensys и Commtouch. Сокращение количества бот-машин в итоге повлияло на общую долю спама в мировом почтовом сообщении.

По информации Entensys и Commtouch, Индия вновь заняла первое место среди источников спама, увеличив показатели на 3%. Россия сменила Бразилию на втором месте в рейтинге распространителей нежелательных сообщений. США и Колумбия покинули топ-15. Беларусь и Казахстан переместились на 12 и 13 место соответственно. В рамках анализа трендов в области спама лаборатория Commtouch отслеживала почтовые домены, которые наиболее часто используются спамерами в качестве отправителей. В четвертом квартале 2010 г. gmail.com был смещен с первого места yahoo.com. Фактически шесть доменов Yahoo попали в топ-15 источников спама:




Согласно отчету, в минувшем квартале популярность приобрело использование методов распространения спам-сообщений, появившихся три года назад и ранее. Во всех случаях старые технологии применялись в тандеме с более современными методами. В частности, в декабре было отмечено использование ASCII Art спама. ASCII Art использует стандартные символы клавиатуры, а также расширенные наборы для создания фотографий и сообщений. Спамеры и ранее использовали данный способ в целях избежать обнаружения средствами фильтрации. Обновленный способ включает в себя активную ссылку. Кроме того, спамеры вновь стали применять метод вставки в сообщения гиперссылок, ведущих на Google. Подобные URL не выявляются спам-фильтрами, так как большинство из них находятся в белом списке Google. Использование службы хранения снимков веб-страниц стало одной из новых уловок злоумышленников.

В течение четвертого квартала 2010 г. лаборатория Commtouch анализировала, какие категории веб-сайтов являются наиболее привлекательными для распространения вредоносного программного обеспечения и фишинга. Как и в прошлые три квартала, порнографические сайты занимают первое место среди категорий ресурсов, содержащих вредоносные программы. В пятерку лидеров также вошли сайты следующих категорий: предоставление доменов, компьютеры и технологии, бизнес, образование. В свою очередь, первое место среди категорий ресурсов, содержащих фишинговые страницы, занимают игровые сайты. Также популярными для фишеров категориями сайтов являются: покупки, здоровье и медицина, компьютеры и технологии, потоковое медиа\загрузки.

В свою очередь, десятка самых распространенных видов вредоносных программ в четвертом квартале 2010 г., по версии Commtouch's Command AV Lab, включает следующих зловредов:

W32/Vilsel.AG 
VBS/CDEject.A
W32/Agent.GV.gen!Eldorado
W32/Viking.DO
W32/Wintrim.C.gen!Eldorado
JS/Agent.FP.gen
W32/VB.AD.gen!Eldorado
W32/Pikorms.A.gen!Eldorado
W32/FakeAlert.II.gen!Eldorado
W32/Damaged_File.gen!Eldorado

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Мошенники ускоряют профилирование мишеней с помощью ИИ

Авторы сложных сценариев отъема денег у юрлиц стали использовать ИИ, чтобы ускорить сбор данных о намеченных жертвах. В RTM Group зафиксировали сотни случаев хорошо подготовленных атак на малый и средний бизнес.

Сама мошенническая схема выглядит, как BEC-атака, только вместо имейл используются мессенджер (в данном случае Telegram) и телефонная связь. Применение ИИ, по оценке экспертов, позволило повысить эффективность обмана на 40%; при этом преступный доход ОПГ средней величины (10 участников) может ежедневно составлять от 1 млн до нескольких десятков млн рублей.

В ходе подготовки злоумышленники, вооружившись ИИ, собирают информацию из слитых в Сеть баз. Найдя совпадения по месту работы и совместным счетам, они разбивают мишени на пары: владелец – управляющий компании, гендиректор – его зам, директор – главбух и т. п.

Затем в Telegram создаются поддельные аккаунты лидеров каждой пары, и боты начинают слать сообщения от их имени, вовлекая подчиненных в диалог. В качестве темы обычно используются непорядочность знакомых / клиентов либо мифическая проверка со стороны правоохраны (к примеру, ФСБ).

Сообщения бота могут содержать фамилии реальных представителей госорганов, скриншоты специально составленных документов. После такой обработки следует звонок персоны, упоминавшейся в ходе беседы.

Лжеревизор начинает задавать вопросы о случаях мошенничества, долгах, неких платежах, пытаясь определить финансовую проблему, которую можно использовать как предлог для выманивания денег переводом на левый счет.

«Основной рекомендацией по минимизации рисков является постоянное внимание к деталям в ходе виртуального общения с партнерами по бизнесу и сотрудниками, особенно когда речь идет о проблемах с законом, переводах финансовых средств, проверках компетентных органов, — заявили эксперты «Известиям». — Также специалисты RTM Group рекомендуют не выкладывать в публичный доступ прямые контакты руководителей компаний и департаментов».

На днях мы анализировали «злые» аналоги ChatGPT: xxXGPT, WormGPT, WolfGPT, FraudGPT, DarkBERT, HackerGPT. Рассказали, в чём состоит опасность и как с нею бороться.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru