Алло? Вредоносное программное обеспечение слушает

Алло? Вредоносное программное обеспечение слушает

Многие владельцы мобильных устройств уже осведомлены о существовании шпионских программных продуктов, похищающих ценную информацию теми или иными способами - например, путем отслеживания символов, набираемых на клавиатуре, и выявления в этом потоке паролей, номеров кредитных карт и т.п. Однако на смену кейлоггерам может прийти новое, более совершенное вредоносное ПО.

Демонстрационный образец шпионской программы такого типа создали исследователи из университетов Индианы и Гонконга. Разработка получила имя "Soundminer"; она умеет отслеживать телефонные звонки пользователя и не только перехватывать вводимые с клавиатуры номера, но также выявлять подобную информацию в речевом потоке. Собранные материалы, в том числе - фрагменты записанного разговора с конфиденциальными сведениями, затем могут быть отправлены злоумышленникам. При этом приложение требует для своей работы только доступа к микрофону устройства, что вряд ли вызовет существенные подозрения у пользователей - ведь обращаться к Интернету Soundminer даже не пытается.

На закономерный вопрос о том, как же тогда похищенная информация уходит к киберпреступникам, есть простой ответ - Soundminer работает в паре с другим продуктом, названным Deliverer; это приложение действительно требует доступа к сети, но и не более того. На первый взгляд программы будто бы автономны и не взаимодействуют между собой, но на самом деле между ними есть скрытый канал обмена данными.

Результаты исследования, опубликованные учеными, гласят, что в некоторых ситуациях содержание телефонного разговора можно с достаточной точностью определять и предсказывать - а, следовательно, и эффективно анализировать с целью извлечения важной конфиденциальной информации. Яркий пример - интерактивные голосовые автоответчики (IVR), которые часто используются крупными организациями; дозванивающийся в такую службу абонент попадает в электронное голосовое меню, предлагающее ему нажать ту или иную клавишу для выполнения различных действий. Шаблонная структура подобных меню позволяет успешно опознать совершаемые операции - скажем, в случае телефонного банкинга это может быть приглашение ввести номер кредитной карты или пароль.

В работе исследователей детально описан процесс распознавания формантов голоса, записи аудиофрагментов, передачи данных по скрытому каналу. Отмечается, что генерируемые программой файлы весьма малы и могут передаваться по Интернет-соединению очень быстро, не вызывая подозрений у пользователя.

Поскольку концепт-вирус разработан для операционной системы Android, ученые проверили несколько защитных решений (VirusGuard от компании SMobile Systems, Droid Security AntiVirus) на предмет их способности проактивно защитить владельцев устройств от подобного шпионажа. Ни у одного протестированного продукта деятельность "сладкой парочки" Soundminer и Deliverer не вызвала никаких подозрений.

Сообщается, что реакция Google на сообщение о данном демонстрационном образце была стандартной. Представитель компании заявил: "Если пользователи считают, что приложение является опасным или нежелательным, они могут отметить его в магазине как неподобающее, поставить ему низкую оценку, написать подробный комментарий для других пользователей и, разумеется, удалить со своего устройства". Все это, безусловно, правильно, но хотелось бы, чтобы по мере развития мобильных технологий (и, следовательно, угроз) как производители телефонов и планшетных компьютеров, так и кураторы магазинов приложений к популярным операционным системам неуклонно повышали степень защищенности своих аппаратных устройств и программных продуктов, а не перекладывали задачи обеспечения безопасности на плечи пользователей.

MyCE.com

Сгенерированный ИИ контент с детьми становится более жестоким и массовым

Во всём мире быстро растут объёмы экстремального контента, сгенерированного нейросетевыми инструментами, в том числе на основе изображений реальных людей, включая детей. Для противодействия этой тенденции эксперты предлагают пересмотреть регулирование интернет-безопасности и ввести жёсткие ограничения для профильных компаний.

По данным, изложенным в докладе британской неправительственной организации Internet Watch Foundation (IWF), в 2025 году было выявлено 8029 реалистичных роликов, содержащих сцены сексуализированного насилия над детьми. Это на 14% больше, чем годом ранее.

Однако в текущем году ситуация начала стремительно ухудшаться, что вызывает серьёзную обеспокоенность экспертов. В частности, за минувший год доля изображений и видео, содержащих пытки и извращённый секс, выросла с 13 до 69%.

«Хотя доля материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), остаётся сравнительно небольшой среди огромного количества материалов с участием детей, с которыми наши аналитики работают каждый год, число изображений, созданных с помощью ИИ, возросло в геометрической прогрессии благодаря доступности и простоте таких инструментов. Сейчас мы сталкиваемся с технологическим ландшафтом, который может с беспрецедентной лёгкостью порождать бесконечные нарушения», — говорится в докладе IWF.

Ведущий специалист отдела исследовательских разработок компании «Стахановец», эксперт в области информационных технологий и информационной безопасности Алексей Миронов в комментарии для «Известий» обратил внимание на рост доступности и удешевление нейросетевых инструментов: «Если ещё пару лет назад для создания реалистичного видеоролика или дипфейка требовались серьёзные вычислительные мощности и глубокие знания в программировании, то сегодня злоумышленники могут использовать недорогие облачные сервисы и готовые инструменты».

Глава Альянса по защите детей в цифровой среде Елизавета Белякова также назвала одной из причин широкого распространения такого контента то, что даже один человек способен за короткий срок сгенерировать значительные объёмы подобных материалов. Это подогревает высокий платёжеспособный спрос на такие изображения и видео в определённых сообществах. При этом злоумышленники нередко используют изображения реальных людей, например, из соцсетей. Это создаёт серьёзные репутационные риски и может способствовать кибербуллингу и шантажу.

Ситуацию усугубляет то, что в настоящее время дипфейк часто невозможно отличить от реального изображения без использования специального инструментария. Это признал руководитель Экспертно-криминалистического центра МВД России.

Основатель платформы мониторинга нейросетей GEO Scout Владислав Пучков отметил, что злоумышленники используют модифицированные ИИ-модели с открытым кодом. Кроме того, они могут сочетать сразу несколько инструментов. Причём обходить ограничения, установленные разработчиками, способны даже пользователи с невысокой квалификацией. Тем более что в соответствующих сообществах можно найти готовые инструкции.

По мнению экспертов, в дальнейшем ситуация будет только ухудшаться. Этому будут способствовать как большой объём такого контента, так и его дальнейший рост, из-за чего системы модерации онлайн-платформ могут перестать справляться с нагрузкой.

По оценке Алексея Миронова, помочь здесь может принцип «ИИ против ИИ». В этом случае нелегальный контент будут выявлять и блокировать на уровне провайдеров, а весь легитимный контент получит обязательные цифровые водяные знаки. Также он указал на необходимость контролировать корпоративные ИИ-модели на предмет их использования в нелегитимных целях.

Директор Центра компетенций по глобальной ИT-кооперации Вадим Глущенко назвал ключевой задачей налаживание обмена данными между интернет-платформами и провайдерами, а также выработку общих подходов к выявлению запрещённого контента на межстрановом уровне. Хорошим примером такого сотрудничества он назвал инициативу INHOPE, охватывающую 52 страны, включая Россию.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru