Интернет-мошенники все активнее применяют уязвимости в Java

Интернет-мошенники все активнее применяют уязвимости в Java

В последние месяцы специалисты G Data Software отметили увеличение объема вредоносного кода, распространяемого кибер-мошенниками через уязвимости в Java. Об этом свидетельствует ежемесячный отчет, подготовленный экспертами лаборатории безопасности компании G Data Software, в котором впервые за десять месяцев появились новые лидеры в Tоп 10 среди вредоносных программ. До этого наибольшую опасность представляли уязвимости в PDF. Сейчас они сменились на Java эксплойт.



Самой популярной угрозой является Java.Trojan.Exploit.Bytverify.N, которую можно найти на взломанных веб-сайтах. Троян проникает на ПК с операционной системой Windows с помощью манипулируемого Java-Applet через Drive-by-Dowload. G Data Software рекомендует помимо настройки защиты в режиме реального времени обязательно обновлять любое установленное программное обеспечение.

«Использование уязвимостей в системе безопасности компьютерных программ считается одним из самых эффективных методов контроля компьютера в хакерской индустрии. Для инфицирования ПК вредоносным кодом достаточно одного посещения манипулируемой Интернет-страницы с незащищённого компьютера», — рассказывает Ральф Бенцмюллер, руководитель лаборатории безопасности компании G Data Software. — Сейчас мы отмечаем рост числа атак, для проведения которых используются уязвимости в системе безопасности Java-версий. Наибольшей опасности подвержены пользователи, которые не обновляют установленные версии программного обеспечения».

Также помимо установки высокопроизводительного решения безопасности пользователям необходимо постоянно обновлять операционную систему, установленный браузер и его компоненты. Более того, необходимо устанавливать программные обновления и заплатки для того, чтобы закрыть имеющиеся пробелы в системе безопасности.

Пробелы в системе безопасности Java открывают для преступников большой технический потенциал: именно этот процесс производства и распространения вредоносного кода стал значительно проще по сравнению с другими формами инфицирования. Предупреждающие сообщения об уязвимостях в сервисах PDF способствовали усовершенствованию системы. Благодаря многочисленным обновлениям системы безопасности производителям PDF-Reader удалось значительно усложнить процесс разработки вредоносных программ. Этого пока нельзя сказать о разработчиках Java.

Загрузки с базой JavaScript типа JS:Downloader постоянно усовершенствуются авторами вредоносных программ. Три версии троянских программ попали в октябре 2010 в Топ 10 вирусов.


Информация о компьютерных вредителях

Java.Trojan.Exploit.Bytverify.N Данная угроза использует пробел в системе безопасности в Java Bytecode Verifier, её можно обнаружить в манипулируемых Java-апплетах, например на веб-сайтах. При использовании пробела в системе безопасности может быть исполнен зловредный код, который вызывает, например, загрузку троянской программы. Таким образом, взломщик может взять под свой контроль систему жертвы.

Worm.Autorun.VHG Червь, который распространяется на операционных системах Windows с помощью функции autorun.inf. Он распространяется посредством сменных носителей информации, таких как, USB-носители или мобильные жёсткие диски. Он является Интернет-червем и сетевым червем и использует пробел в системе безопасности Windows CVE-2008-4250.

JS:Pdfka-OE [Expl] Это эксплойт, который пытается атаковать компьютер из слабых мест движков JavaScript PDF программ. Пользователю нужно только лишь открыть PDF для того, чтобы запустить эксплойт. Если атака на компьютер жертвы произведена удачно, вредоносный код загружается в ПК.

WMA:Wimad [Drp] Данный троянец выдаёт себя за обычный .wma аудиофайл, который может проигрываться только после установки специальных кодеков/декодеров на системах Windows. Если файл исполняется пользователем, взломщик может установить любой вредоносный код на систему. Инфицированные аудиофайлы распространяются преимущественно через P2P-сети.

Application.Keygen.BI В данном случае речь идёт о генераторе ключей. Данный вид атак используется в P2P файлообменных сетях и на варез-сайтах, так как на них можно получить бесплатно лицензионное ПО. Там можно чаще всего найти такие программы. Данные приложения не только вызывают сомнения, но и скрывают дальнейшие пробелы в системе безопасности.

JS:Downloader-AEY [Trj] Этот вредитель появляется преимущественно на веб-сайтах. Речь идёт о троянской программе, которая прописывается в JavaScript. Если пользователи серфингует на веб-сайте, который содержит вредоносный JavaScript, код исполняется и загружает дальнейшие файлы на ПК жертвы. Данные файлы могут являться любым видом вредоносного программного обеспечения.

Win32.Sality.OG Полиморфный инфектор файлов, который модифицирует исполняемые файлы (.exe, .scr) и прячется с помощью руткита в инфицированной системе. Sality.OG распространяется через сеть или носители данных, оставляя файл Autorun.inf в Root меню соответствующего носителя.

JS:Downloader-AFR [Trj] Вредоносная функция данного загрузчика действует как аналог JS:Downloader-AEY [Trj] &.JS:Download – AEU [Trj]. Вредоносная функция и распространение действуют также как JS:Downloader-AEY.

JS:Downloader-AEU [Trj] Данный вредитель, также как и JS:Downloader-AEY [Trj] и JS:Downloader-AFR [Trj], является троянской программой, которая использует уязвимости в системе безопасности в JavaScript для дальнейшей загрузки вредоносного кода.

Источник

Для macOS появился первый зловред, написанный с помощью ИИ

Специалисты Mosyle обнаружили необычную и довольно тревожную вредоносную кампанию под macOS. И дело тут не только в том, что речь снова идёт о криптомайнере. По данным исследователей, это первый зафиксированный в «дикой природе» macOS-зловред, в коде которого явно прослеживаются следы генеративного ИИ.

На момент обнаружения вредонос не детектировался ни одним крупным антивирусным движком, что само по себе уже неприятно.

И это особенно интересно на фоне предупреждений Moonlock Lab годичной давности — тогда исследователи писали, что на подпольных форумах активно обсуждают использование LLM для написания macOS-зловредов. Теперь это перестало быть теорией.

Кампанию назвали SimpleStealth. Распространяется она через фейковый сайт, маскирующийся под популярное ИИ-приложение Grok. Злоумышленники зарегистрировали домен-двойник и предлагают скачать «официальный» установщик для macOS.

После запуска пользователь действительно видит полноценное приложение, которое выглядит и ведёт себя как настоящий Grok. Это классический приём: фейковая оболочка отвлекает внимание, пока вредонос спокойно работает в фоне и остаётся незамеченным как можно дольше.

При первом запуске SimpleStealth аккуратно обходит защитные функции системы. Приложение просит ввести пароль администратора — якобы для завершения настройки. На самом деле это позволяет снять карантинные ограничения macOS и подготовить запуск основной нагрузки.

С точки зрения пользователя всё выглядит нормально: интерфейс показывает привычный ИИ-контент, ничего подозрительного не происходит.

А внутри — криптомайнер Monero (XMR), который позиционируется как «конфиденциальный и неотслеживаемый». Он работает максимально осторожно:

  • запускается только если macOS-устройство бездействует больше минуты;
  • мгновенно останавливается при движении мыши или вводе с клавиатуры;
  • маскируется под системные процессы вроде kernel_task и launchd.

В итоге пользователь может долго не замечать ни повышенной нагрузки, ни утечки ресурсов.

Самая интересная деталь — код зловреда. По данным Mosyle, он буквально кричит о своём ИИ-происхождении: чрезмерно подробные комментарии, повторяющаяся логика, смесь английского и португальского — всё это типичные признаки генерации с помощью LLM.

Именно этот момент делает историю особенно тревожной. ИИ резко снижает порог входа для киберпреступников. Если раньше создание подобного зловреда требовало серьёзной квалификации, теперь достаточно интернета и правильно сформулированных запросов.

Рекомендация здесь стара как мир, но по-прежнему актуальна: не устанавливайте приложения с сомнительных сайтов. Загружайте софт только из App Store или с официальных страниц разработчиков, которым вы действительно доверяете.

Индикаторы компрометации приводим ниже:

Семейство вредоносов: SimpleStealth

Имя распространяемого файла: Grok.dmg

Целевая система: macOS

Связанный домен: xaillc[.]com

Адрес кошелька:

4AcczC58XW7BvJoDq8NCG1esaMJMWjA1S2eAcg1moJvmPWhU1PQ6ZYWbPk3iMsZSqigqVNQ3cWR8MQ43xwfV2gwFA6GofS3

Хеши SHA-256:

  • 553ee94cf9a0acbe806580baaeaf9dea3be18365aa03775d1e263484a03f7b3e (Grok.dmg)
  • e379ee007fc77296c9ad75769fd01ca77b1a5026b82400dbe7bfc8469b42d9c5 (Grok wrapper)
  • 2adac881218faa21638b9d5ccc05e41c0c8f2635149c90a0e7c5650a4242260b (grok_main.py)
  • 688ad7cc98cf6e4896b3e8f21794e33ee3e2077c4185bb86fcd48b63ec39771e (idle_monitor.py)
  • 7813a8865cf09d34408d2d8c58452dbf4f550476c6051d3e85d516e507510aa0 (working_stealth_miner.py)

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru