Trend Micro обнаружил новый эксплойт, использующий уязвимость в среде Java

Trend Micro обнаружил новый эксплойт, использующий уязвимость в среде Java

Trend Micro предупреждает о появлении новой вредоносной программы, эксплуатирующей уязвимость в Java машине. В настоящий момент, жертвами этого эксплойта стало более 100 корпоративных клиентов компании.

Угроза была обнаружена исследователями японского представительства компании Trend Micro, после того как в сервисный центр компании стали поступать звонки от клиентов, описывающих схожие симптомы заражения.  

Согласно сообщению, опубликованному на блоге компании, вредонос попадает в систему посредством посещения вредоносного веб-сайта, на который пользователь перенаправляется с вполне легитимного ресурса, где был размещен вредоносный  JavaScript код. Успешная атака приводит к поочередной загрузке и исполнению компонентов эксплойта. Сначала на компьютер жертвы попадают компоненты  troj_dload.smab и troj_dload.smad, последний работает как файл mstmp; далее на компьютер жертвы последовательно загружаются файлы troj_dropper.omj и troj_exedot.sma, который прописывается в библиотеке lib.dll. Помимо перечисленных, вредонос пытается загрузить и запустить выполнение более вредоносные компоненты.

Как отмечают эксперты Trend Micro, этот эксплойт может модифицироваться в зависимости от версии используемой операционной системы и Java машины. Кроме описанного способа, вредонос может распространятся через известный лже-антивирус Security Tool.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru