Trend Micro обнаружил новый эксплойт, использующий уязвимость в среде Java

Trend Micro обнаружил новый эксплойт, использующий уязвимость в среде Java

Trend Micro предупреждает о появлении новой вредоносной программы, эксплуатирующей уязвимость в Java машине. В настоящий момент, жертвами этого эксплойта стало более 100 корпоративных клиентов компании.

Угроза была обнаружена исследователями японского представительства компании Trend Micro, после того как в сервисный центр компании стали поступать звонки от клиентов, описывающих схожие симптомы заражения.  

Согласно сообщению, опубликованному на блоге компании, вредонос попадает в систему посредством посещения вредоносного веб-сайта, на который пользователь перенаправляется с вполне легитимного ресурса, где был размещен вредоносный  JavaScript код. Успешная атака приводит к поочередной загрузке и исполнению компонентов эксплойта. Сначала на компьютер жертвы попадают компоненты  troj_dload.smab и troj_dload.smad, последний работает как файл mstmp; далее на компьютер жертвы последовательно загружаются файлы troj_dropper.omj и troj_exedot.sma, который прописывается в библиотеке lib.dll. Помимо перечисленных, вредонос пытается загрузить и запустить выполнение более вредоносные компоненты.

Как отмечают эксперты Trend Micro, этот эксплойт может модифицироваться в зависимости от версии используемой операционной системы и Java машины. Кроме описанного способа, вредонос может распространятся через известный лже-антивирус Security Tool.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru