Toy Ghouls шифрует российские компании и требует выкуп с ехидными подколами

Toy Ghouls шифрует российские компании и требует выкуп с ехидными подколами

Toy Ghouls шифрует российские компании и требует выкуп с ехидными подколами

Специалисты Kaspersky Cyber Threat Intelligence изучили активность финансово мотивированной группировки Toy Ghouls, которая с 2025 года атакует российские организации. По данным «Лаборатории Касперского», это не просто ещё одна команда операторов шифровальщиков, а довольно показательная история про то, как сейчас меняются вымогательские атаки.

Toy Ghouls нацелена исключительно на российские компании. В зоне интереса группировки — промышленность, производство, строительство и телеком.

Доступ к инфраструктуре атакующие получают либо через подрядчиков, либо через общедоступные сервисы, которые удалось использовать как точку входа.

Это, пожалуй, одна из самых неприятных деталей. Как отмечают исследователи, злоумышленники всё чаще заходят не напрямую, а через партнёров компании — то есть через более слабое звено в цепочке доверия.

По словам ведущего аналитика Kaspersky Cyber Threat Intelligence Александра Кириченко, в 2025 году с атаками через подрядчиков столкнулись 31% российских предприятий, и сегодня эту угрозу многие компании уже относят к числу самых опасных.

Для шифрования данных Toy Ghouls использует сразу несколько инструментов. На Windows-системах это RedAlert и LockBit 3.0, а для Unix и NAS злоумышленники применяют Babuk. То есть работают они не одним «фирменным» шифровальщиком, а подбирают инструменты под конкретную среду.

Но больше всего Toy Ghouls, пожалуй, выделяется не только техникой, сколько стилем. В сообщениях с требованием выкупа группировка не ограничивается сухим «ваши файлы зашифрованы». Вместо этого злоумышленники пишут жертвам язвительные и местами абсурдные послания, причём адаптируют их под отрасль.

Например, строительным компаниям могут сообщить, что их «посетил лабубу», а если они не заплатят, то их «домик из файлов снесут бульдозером». Промышленным предприятиям дают 48 часов на выход на связь и предупреждают, что потом «цена на баррель шифрования» вырастет вдвое. В других случаях обещают «испечь свежие булочки из файлов» или предлагают свою «быструю компьютерную помощь онлайн 24/7».

 

За этим стоит вполне рабочая криминальная логика: сделать вымогательство более запоминающимся, добавить психологического давления и при этом показать жертве, что атаку ведут не случайные автоматические скрипты, а вполне живые люди.

Отдельно исследователи обратили внимание на возможные связи Toy Ghouls с другой группировкой, атакующей Россию, — Head Mare. Прямого слияния или формального союза никто не объявлял, но некоторые признаки выглядят любопытно. Например, в одной из операций использовалось ПО MeshAgent, которое также связывают с арсеналом Head Mare. Кроме того, аналитики заметили сходство отдельных образцов LockBit, применявшихся в операциях обеих групп.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru