Бесплатные крякнутые аудиоплагины распространяют бэкдоры на macOS

Бесплатные крякнутые аудиоплагины распространяют бэкдоры на macOS

Бесплатные крякнутые аудиоплагины распространяют бэкдоры на macOS

Любовь к «крякнутым» плагинам для музыки может обойтись пользователям macOS очень дорого. Исследователи из Iru обнаружили масштабную многоэтапную кампанию, в рамках которой злоумышленники распространяют зловред под видом взломанных аудиоплагинов и профессионального музыкального софта.

Атака была зафиксирована 4 февраля 2026 года. Жертвами становятся в первую очередь музыканты, продюсеры и другие представители креативной индустрии — аудитория, которая часто ищет дорогие инструменты бесплатно.

Вместо «плагина мечты» пользователи получают инфостилеры и бэкдоры, включая Odyssey и MacSyncStealer.

Сценарий начинается с социальной инженерии. Злоумышленники распространяют вредоносные DMG-файлы, замаскированные под легитимные версии популярных музыкальных продуктов. Несмотря на то что файлы не подписаны (а это серьёзный тревожный сигнал для macOS), пользователи поддаются на уговоры и вручную обходят защитные предупреждения системы.

После запуска внутри DMG срабатывает цепочка вредоносных компонентов: бинарный загрузчик, bash-скрипт и дополнительные модули. Кампания отличается устойчивостью за счёт использования техники в стиле ClickFix. При запуске зловред пытается немедленно выполнить вредоносные скрипты, а затем может вывести всплывающее окно в браузере с «инструкцией» (якобы для завершения установки).

Пользователю предлагают вручную скопировать и вставить код в терминал или окно запуска. Так злоумышленники обходят встроенные механизмы защиты браузера и macOS, фактически заставляя жертву заразить систему собственными руками.

По данным Iru, инфраструктура атаки хорошо организована. Внутри DMG исследователи нашли Mach-O бинарник и bash-скрипт, которые запускают цепочку заражения. Зловред связывается с командным сервером (C2) через домен kuturu[.]com, используя уникальные API-ключи и токены для отслеживания статуса инфицирования.

 

Эксперты считают, что речь идёт не о разовой атаке, а о модели «Loader as a Service» — профессиональной платформе по распространению зловреда, доступной другим киберпреступникам. Кампания встроена в экосистему Pay-Per-Install (PPI), где злоумышленники получают вознаграждение за каждое успешно заражённое устройство. Креативная аудитория здесь особенно привлекательна: мощные компьютеры и ценные интеллектуальные наработки — лакомая цель.

Специалисты напоминают базовые, но по-прежнему актуальные правила: скачивать плагины только с официальных сайтов, не игнорировать предупреждения macOS о неподписанных приложениях и ни при каких обстоятельствах не вставлять в терминал код из всплывающих окон или «инструкций по активации».

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru