77% корпоративных пользователей вставляют личные данные в запросы к ChatGPT

77% корпоративных пользователей вставляют личные данные в запросы к ChatGPT

77% корпоративных пользователей вставляют личные данные в запросы к ChatGPT

Согласно новому исследованию компании LayerX, всё больше сотрудников корпораций отправляют в ChatGPT личные и платёжные данные — от номеров карт до информации, по которой можно идентифицировать человека. И нередко делают это с личных, незащищённых аккаунтов, что превращает ИИ-инструменты в потенциальный канал утечки данных.

Отчёт Enterprise AI and SaaS Data Security 2025 отмечает, что 45% сотрудников компаний уже используют генеративный ИИ, а 77% из них копируют и вставляют данные прямо в запросы к чат-ботам. Более чем в 20% случаев среди этих данных встречается персональная или платёжная информация.

LayerX фиксирует такие взаимодействия через корпоративное браузерное расширение, которое отслеживает активность в веб-приложениях. По его данным, 82% всех вставок происходят из личных, неуправляемых аккаунтов, что делает их полностью невидимыми для систем безопасности компании.

Руководитель LayerX Ор Эшед в комментарии для The Register напомнил, что подобные инциденты уже случались: например, в 2023 году Samsung временно запретила сотрудникам пользоваться ChatGPT после того, как один из них случайно загрузил в чат фрагменты внутреннего кода.

По словам Эшеда, такие утечки могут не только повлечь нарушения регламентов, но и вызвать геополитические риски — если данные попадают в зарубежные ИИ-модели, включая китайские.

Интересно, что при этом ChatGPT стал де-факто стандартом корпоративного ИИ. По данным LayerX, более 90% сотрудников, использующих ИИ, обращаются именно к ChatGPT. Для сравнения: Google Gemini используют 15%, Claude — 5%, а Microsoft Copilot — всего 2–3%.

Сама Microsoft недавно удивила многих, заявив, что поддержит использование личных Copilot-аккаунтов в корпоративных средах Microsoft 365 — фактически легализуя «теневые» ИТ-практики, когда сотрудники пользуются неофициальными инструментами.

В целом использование генеративного ИИ в корпоративных сетях растёт: сейчас такие сервисы занимают около 11% всего трафика приложений — почти столько же, сколько почта и онлайн-встречи (по 20%), и больше, чем Slack или Salesforce.

Эксперты LayerX предупреждают: пока пользователи массово несут данные в ChatGPT, CISO-командам стоит уделить внимание SSO и централизованной аутентификации. Без этого контролировать потоки данных и предотвратить утечки становится почти невозможно.

На IT Elements 2026 выяснили: одного бэкапа для спасения бизнеса мало

В Москве 9 сентября открылась четвёртая конференция IT Elements. Главной темой стала «Непрерывность бизнеса 2.0» — способность компаний не просто хранить план восстановления, а продолжать работу после кибератаки, сбоя или инфраструктурной аварии. Особое внимание в первый день уделили шифровальщикам.

По данным Jet CSIRT, в первом полугодии 2026 года на них пришлось 69% подтверждённых инцидентов, причём большинство атак произошло во втором квартале.

Участники обсуждали, как защитить резервные копии от компрометации, почему заявленное RTO часто расходится с реальностью и кто должен принимать решения, когда инфраструктура уже лежит, а совещание ещё только собирают.

Другой крупной темой стал искусственный интеллект. Эксперты рассказали о корпоративных ИИ-агентах и напомнили горькую истину: без качественных данных даже самая модная модель остаётся дорогим генератором уверенных догадок. Для подготовки информации к работе с ИИ компаниям предлагают развивать Data Governance, Data Quality и DataOps.

Аппетиты нейросетей меняют и сами ЦОДы. Согласно исследованию «Инфосистемы Джет» и АЦ ИКС, более 30% опрошенных компаний уже выделили отдельный сетевой сегмент под ИИ, ещё около 15% планируют сделать это. Заказчики интересуются стойками мощностью 80 и 120 кВт, а отдельные запросы доходят до 200 кВт. Роботы-аналитики, управляющие энергопотреблением, при этом могут сократить OPEX дата-центра до 30%.

На сетевом треке обсудили импортозамещение. Тестирование маршрутизаторов Eltex и EcoRouter показало достаточную производительность в типовых сценариях, но универсальной отечественной коробки на все случаи жизни участники не нашли: оборудование всё равно придётся проверять под конкретный трафик и архитектуру.

Отдельная дискуссия была посвящена кадрам. ИИ забирает у начинающих специалистов рутинные задачи и делает карьерный путь менее линейным. Поэтому рынку всё нужнее люди, которые понимают бизнес, умеют работать на стыке дисциплин и способны спорить с результатами модели, а не копировать их в отчёт.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru