Малоизвестная функция Windows защищает от вредоносных драйверов

Малоизвестная функция Windows защищает от вредоносных драйверов

Малоизвестная функция Windows защищает от вредоносных драйверов

В Windows уже давно есть встроенный механизм защиты от вредоносных драйверов, и многие пользователи о нём даже не догадываются. Речь идёт о функции Vulnerable Driver Blocklist (список блокировки уязвимых драйверов), которая входит в набор возможностей Core Isolation в Windows 10 и 11.

Если коротко, это список уязвимых или скомпрометированных драйверов, которым система просто запрещает запускаться.

В прошлом именно через драйверы злоумышленники не раз находили способ атаковать систему. В 2022 году Microsoft решила нивелировать этот вектор атак и начала поддерживать централизованный список проблемных драйверов.

Blocklist — результат сотрудничества Microsoft с производителями оборудования и независимыми вендорами. Если обнаруживается серьёзная уязвимость в драйвере, корпорация работает с разработчиком над патчем. А если риск высок и при этом вероятность поломать совместимость невелика, конкретную версию драйвера добавляют в список блокировки.

Важно понимать, что это не полный перечень всех уязвимых драйверов в мире. Microsoft сознательно не блокирует всё подряд. Причина простая: слишком жёсткая фильтрация может привести к сбоям устройств или даже к «синему экрану смерти». Поэтому поддержание списка — это постоянный баланс между безопасностью и стабильностью.

Обновляется Vulnerable Driver Blocklist через Windows Update, как правило, во время крупных функциональных обновлений примерно один-два раза в год. Если производитель выпускает исправленную версию драйвера, он может обратиться к Microsoft для актуализации политики.

В большинстве современных установок Windows функция включена по умолчанию. Она также автоматически применяется, если активированы HVCI (Hypervisor-Protected Code Integrity), Smart App Control или режим S. Технически система работает по принципу «запрещаем известное плохое, остальное разрешаем» — хотя Microsoft в идеале рекомендует подход с явным allowlist, где разрешается только строго определённое ПО. На практике реализовать это повсеместно довольно сложно.

Найти настройки можно в приложении «Безопасность Windows» или в разделе «Конфиденциальность и безопасность». Для обычных пользователей ничего дополнительно включать не нужно — защита уже работает. А администраторам Microsoft предоставляет отдельный файл политики для офлайн-настройки.

На фоне разговоров о новых мерах безопасности в Windows 11 это напоминание выглядит своевременным: часть защитных механизмов уже давно встроена в систему, просто они не всегда на виду.

Студентку вернули в вуз после отчисления из-за проверки диплома на ИИ

История о борьбе человека и алгоритма получила неожиданную развязку. Верховный суд Татарстана признал незаконным отчисление студентки московского вуза, чей диплом заподозрили в использовании нейросети. Поводом для конфликта стала система проверки текстов на ИИ-контент. Сначала дипломная работа показала результат в 41,91% нейросетевого текста.

Затем студентка доработала и загрузила её повторно. Однако научный руководитель заявила, что в тексте якобы намеренно нарушена логика слов более чем в 70% материала, и сочла это попыткой обмануть проверку.

На третьей проверке показатель внезапно снизился до 11,92%. Казалось бы, вопрос закрыт. Но вуз решил иначе. Работу отказались принимать, сославшись на пропущенный срок сдачи. Хотя последний день подачи приходился на воскресенье, 8 июня 2025 года.

Уже 10 июня кафедра не допустила диплом к защите, а в тот же день был подписан приказ об отчислении. При этом саму студентку на заседание не пригласили и фактически не оставили времени на обжалование решения.

Суд изучил обстоятельства дела и нашёл сразу несколько проблем. Во-первых, была применена статья 193 Гражданского кодекса, согласно которой если последний день срока выпадает на выходной, он переносится на ближайший рабочий день. Значит, диплом был загружен вовремя.

Во-вторых, выяснилось, что отчёт системы проверки носит лишь вероятностный характер и не является окончательным доказательством использования ИИ. Более того, представитель университета признал, что научный руководитель не разбирается в принципах работы системы и самостоятельно не проводил экспертизу текста.

Дополнительный вопрос возник и к самому алгоритму. Представители вуза не смогли объяснить суду, каким образом система отличает обычные заимствования или особенности текста от результатов работы нейросети.

В итоге Верховный суд Татарстана встал на сторону студентки. Её восстановили на четвёртом курсе, обязали вуз допустить диплом к защите при условии оригинальности текста не менее 50%, а также взыскали с учебного заведения 40 тысяч рублей компенсации морального вреда и ещё 20 тысяч рублей штрафа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru