В открытом доступе нашли 149 млн логинов и паролей от популярных сервисов

В открытом доступе нашли 149 млн логинов и паролей от популярных сервисов

В открытом доступе нашли 149 млн логинов и паролей от популярных сервисов

В Сети обнаружили одну из самых масштабных утечек логинов и паролей за последнее время — и какое-то время она была доступна буквально всем желающим. Речь идёт о базе данных с 149 миллионами учётных записей, включающей пароли от Gmail, Facebook (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России), Binance и множества других сервисов.

На находку наткнулся известный ИБ-исследователь Джеремайя Фаулер. По его словам, база находилась в открытом доступе и спокойно открывалась через обычный браузер — без паролей, аутентификации и каких-либо ограничений.

После обращения к хостинг-провайдеру данные были удалены, так как нарушали правила сервиса.

Внутри базы оказались, в частности, 48 млн учётных записей Gmail, 17 млн Facebook, около 420 тыс. аккаунтов Binance, а также данные от Yahoo, Microsoft Outlook, iCloud, TikTok, Netflix, OnlyFans и даже образовательных доменов формата .edu. Помимо этого, Фаулер обнаружил логины от банковских сервисов, кредитных карт и государственных систем сразу нескольких стран.

Кто именно собрал эту базу и с какой целью — неизвестно. Однако формат хранения данных и их постоянное пополнение наводят на вполне конкретные мысли. Пока Фаулер пытался связаться с хостингом в течение месяца, база продолжала расти и обрастать новыми записями.

По его оценке, наиболее вероятный источник — инфостилеры, вредоносные программы, которые заражают устройства и собирают всё подряд: от нажатий клавиш до сохранённых паролей в браузере.

«Это буквально подарок для киберпреступников, — рассказал Фаулер. — Там есть данные самых разных типов: почта, соцсети, финансы, госдоступы. Всё аккуратно структурировано, будто система изначально создавалась для сбора больших объёмов информации и удобного поиска».

Любопытная деталь: каждая запись в базе имела уникальный идентификатор, который не повторялся. По словам исследователя, это выглядит так, словно данные автоматически классифицировались по мере поступления — удобный вариант, если в будущем их планировалось продавать или фильтровать под конкретные схемы мошенничества.

Эксперты подтверждают: инфостилеры сегодня стали одним из главных источников подобных утечек.

Напомним, на днях анализ 6 млрд учётных данных, утёкших в Сеть в 2025 году, показал: самые популярные пароли практически не меняются.

Яндекс начнёт останавливать исходящие звонки мошенникам ещё до разговора

Яндекс расширил возможности своего определителя номера: теперь сервис предупреждает пользователей, если они сами пытаются позвонить на номер, который используется мошенниками. Новая функция доступна всем владельцам смартфонов на Android.

Ранее определитель номера в приложении «Яндекс с Алисой» и мобильном Яндекс Браузере фокусировался в основном на входящих вызовах и заранее сигнализировал о спаме и подозрительных звонках.

Однако злоумышленники адаптировались и стали действовать иначе — всё чаще они вынуждают людей звонить им самостоятельно.

Схема выглядит так: мошенники связываются с жертвой через СМС или мессенджеры, представляются сотрудниками службы поддержки банков или онлайн-сервисов и сообщают о якобы подозрительной активности в аккаунте.

Чтобы «остановить взлом», человека просят перезвонить по указанному номеру. И, как показывают данные Яндекса, в начале января 67% разговоров со злоумышленниками происходили именно по инициативе самих пользователей.

Новая функция как раз нацелена на такие случаи. Если пользователь пытается набрать номер, который система считает мошенническим, на экране появляется предупреждение. Это даёт возможность отменить вызов ещё до того, как злоумышленник выйдет на связь и начнёт психологическое давление.

Определять подозрительные номера помогают нейросети. Они анализируют сотни сигналов — от активности номера и наличия его в телефонных книгах до того, как быстро люди завершают разговоры, как часто перезванивают и жалуются ли на этот номер как на мошеннический. Если совокупность факторов указывает на угрозу, номер помечается как опасный.

По сути, определитель номера теперь работает не только как фильтр для входящих вызовов, но и как дополнительная «проверка на паузе» — в момент, когда пользователь сам готов сделать шаг навстречу мошеннику.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru